公开(公告)号：CN114587475A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210211897.7

申请日：2022-03-04

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 丁兵 ,  何林燕

IPC: A61B17/12

Abstract: 本发明提供了一种止血组件以及具有该止血组件的止血装置，所述止血组件包括：气囊，所述气囊设置有容纳气体的囊腔；充气管，所述充气管与所述囊腔相连通；以及明胶海绵，所述明胶海绵设置于所述气囊的侧壁上。相较于现有技术，本发明止血组件不仅可以对囊袋进行止血，而且可以根据起搏器的大小控制止血组件的大小，从而便于医生通过止血组件来测量囊袋的大小，进而便于医生制作大小合适的囊袋。

公开(公告)号：CN118280587A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410341727.X

申请日：2024-03-25

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 姚佳璐 ,  蒋廷波 ,  赵欣 ,  王海鹏 ,  李红霞 ,  徐明珠 ,  胡圣大 ,  张方芳 ,  丁兵 ,  胡珺婷 ,  张弛 ,  张晗 ,  王涛

IPC: G16H50/70 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  G06F18/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的肺动脉检测数据处理系统，包括数据提取单元，用于遍历并提取肺动脉高压患者的相关数据；第一分析单元根据6分钟步行试验数据的数据密度进行质量评估，并据此进行数据补偿或插值；第二分析单元根据数据连续性评估值的分析结果确定插值方法；模型训练单元利用处理后的数据训练时序预测模型；预测单元将采集到的用户数据输入训练好的模型中以预测肺动脉收缩压值，本发明克服了现有技术中由于原始数据集质量差并且缺乏精确合理的处理方式导致深度学习模型无法对肺动脉收缩压值情况进行精确地评估预测的问题。