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公开(公告)号：CN109165188B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810862157.3
申请日：2018-08-01
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: G06F15/173
Abstract: 本发明公开了一种扩展立方体结构多处理器网络上数据的并行传输方法，本发明当指定一个处理器为源处理器时，能够以该处理器为中心并行构造一组边独立生成树，使得该处理器到任一其它处理器之间存在2n‑1条边不相交的路径。数据能够分解到这2n‑1条路径上进行并行传输，互不干扰。本发明根据任意给定顶点，能够并行构造2n‑1棵边独立生成树；根顶点与任一其它顶点之间存在2n‑1条边不相交的路径；每棵树均能够独立构造。本发明具有更好的拓扑性质，能够大大降低硬件成本和通信开销、提高通信代价的平衡，在互连网络结构的普及上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN109039672B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810802418.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: H04L12/18
Abstract: 本发明公开了一种超立方体线图结构数据中心网络的信息广播方法及系统，该方法包括以下步骤：S1.第1到n‑1棵独立生成树的构造；S11.构造出和的独立生成树；S12.构造树Ti″；S13.得到子树Ti′；S14.对Ti′增加边顶点，得到的树为Ti；S2.第n到2n‑2棵独立生成树的构造；S21.构造出和的独立生成树；S22.构造树Tk+n‑1″；S23.得到子树Tk+n‑1′；S24.对Tk+n‑1′增加边顶点，得到的树为Tk+n‑1。本发明相较于现有技术，当信息在超立方体Qn的线图结构的数据中心网络L(Qn)上广播时，能够容纳2n‑3台故障服务器，从而有效地提高了网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN109412823B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201811146867.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
Abstract: 本申请提供一种基于扩展立方体架构的数据中心网络(Datacenter Network Based on Augmented Cube，简称AQDN)及其服务器容错广播方法。在AQDN数据中心网络中，充分利用廉价的交换机和具有两个网卡的服务器，能够降低成本，具有较好的应用价值。服务器容错广播方案能够借助于顶点‑独立生成树来实现。
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公开(公告)号：CN105160207A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510541211.0
申请日：2015-08-28
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种前列腺肿瘤的类型预测方法和系统，该方法和系统首先获取包含受检者的基因表达数据的待测样本；对待测样本进行归一化，构造归一化后的新待测样本；利用预设的投影变换矩阵将新待测样本映射到低维特征空间中，得到映射后的投影测试样本；从投影变换矩阵的训练样本集中找到与投影测试样本距离最近的样本；将样本的类型赋予投影测试样本，从而完成对前列腺肿瘤的类型预测并得到类型预测结果。
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公开(公告)号：CN104951666A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510443594.8
申请日：2015-07-24
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种疾病诊断方法和装置。该方法基于余弦相似度原理，根据多个训练样本的基因表达数据确定任意一个训练样本的同类相似样本集和异类相似样本集。进而，根据同类相似样本集和异类相似样本集构建低维特征空间的投影矩阵，利用该投影矩阵实现对训练样本和测试样本的降维处理，以方便对测试样本的诊断。与现有技术相比，本发明在采用余弦来度量样本之间的相似度，与采用欧氏距离的方式相比，其相似度的度量精度更高，从而提高了疾病诊断的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104731972A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510170063.6
申请日：2015-04-13
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种时间序列分类方法和装置。该方法在生多个码词后从多个码词中确定与待测时间序列子序列马氏距离最短的第一码词和样本时间序列子序列马氏距离最短的第二码词，并用利用第一码词和第二码词对待测时间序列和样本时间序列进行重构。进一步，利用重构待测时间序列与各个重构样本时间序列之间马氏距离，确定待测时间序列的类别。与现有技术相比，本发明解决了欧氏距离作为相似性度量容易受模式特征量纲的影响，引入马氏距离作为相似性度量，在消除量纲影响的同时，也消除了码词间相关性对算法准确率的影响，提高了分类的精度。
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公开(公告)号：CN109412823A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811146867.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
Abstract: 本申请提供一种基于扩展立方体架构的数据中心网络(Datacenter Network Based on Augmented Cube，简称AQDN)及其服务器容错广播方法。在AQDN数据中心网络中，充分利用廉价的交换机和具有两个网卡的服务器，能够降低成本，具有较好的应用价值。服务器容错广播方案能够借助于顶点-独立生成树来实现。
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公开(公告)号：CN104899578B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201510363785.3
申请日：2015-06-26
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别的方法，包括：将获取得到的人脸图像数据作为待测样本；利用投影变换矩阵将所述待测样本映射到低维特征空间中，得到投影后的测试样本；在训练样本集合中，查找与所述测试样本距离最近的标准样本作为目标样本；将所述目标样本的类别确定为所述测试样本的类别；其中，所述投影变换矩阵为通过构造的类内邻接矩阵以及类间邻接矩阵，对所述训练样本集合中的多个样本进行训练得到的变换矩阵，以使类间距离最大、类内距离最小。本发明所提供的人脸识别的方法及装置，为正交判别投影分别构造了两个邻接矩阵：类间和类内邻接矩阵，把类内信息和类间信息分开表示，以得到均衡的信息，从而实现类内最小和类间最大的目的。
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公开(公告)号：CN109039672A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810802418.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: H04L12/18
CPC classification number: H04L12/1863
Abstract: 本发明公开了一种超立方体线图结构数据中心网络的信息广播方法及系统，该方法包括以下步骤：S1.第1到n‑1棵独立生成树的构造；S11.构造出和的独立生成树；S12.构造树Ti″；S13.得到子树Ti′；S14.对Ti′增加边顶点，得到的树为Ti；S2.第n到2n‑2棵独立生成树的构造；S21.构造出和的独立生成树；S22.构造树Tk+n‑1″；S23.得到子树Tk+n‑1′；S24.对Tk+n‑1′增加边顶点，得到的树为Tk+n‑1。本发明相较于现有技术，当信息在超立方体Qn的线图结构的数据中心网络L(Qn)上广播时，能够容纳2n‑3台故障服务器，从而有效地提高了网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN109165188A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810862157.3
申请日：2018-08-01
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院 , 苏州大学
IPC: G06F15/173
Abstract: 本发明公开了一种扩展立方体结构多处理器网络上数据的并行传输方法，本发明当指定一个处理器为源处理器时，能够以该处理器为中心并行构造一组边独立生成树，使得该处理器到任一其它处理器之间存在2n-1条边不相交的路径。数据能够分解到这2n-1条路径上进行并行传输，互不干扰。本发明根据任意给定顶点，能够并行构造2n-1棵边独立生成树；根顶点与任一其它顶点之间存在2n-1条边不相交的路径；每棵树均能够独立构造。本发明具有更好的拓扑性质，能够大大降低硬件成本和通信开销、提高通信代价的平衡，在互连网络结构的普及上有着广泛的市场前景。
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