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公开(公告)号：CN120071969A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510550176.2
申请日：2025-04-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L25/51 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G10L25/30
Abstract: 本发明属于目标识别技术领域，涉及一种水声目标识别方法、装置及计算机可读存储介质，从对应不同海域的数据集中获取多个类别相同的水声信号样本；获取每个水声信号样本属于各类别的预测概率；对每个水声信号样本属于各类别的预测概率进行参数化，输出每个水声信号样本的预测概率置信度分布不确定度；对多个水声信号样本属于各类别的预测概率和预测概率置信度分布不确定度进行融合，得到综合基本概率赋值和综合概率分布不确定度，输出多个水声信号样本的预测类别并计算水声目标识别损失函数的值；对卷积神经网络模块和基本概率分配模块进行训练，得到水声目标识别模型。本方案的水声目标识别模型对不同海域的水声信号均具有较高的识别准确率。
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