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公开(公告)号:CN119600438A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411642272.1
申请日:2024-11-18
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/32 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种高光谱图像与激光雷达图像融合分类方法及装置。本发明构建深度网络模型,包括:多层级模态同化编码器与多层级同化模态重建解码器;对于归一化后的高光谱图像中的每一个高光谱像元,将当前高光谱像元的邻域块以及与该高光谱像元位置相同的激光雷达像元的邻域块输入多层级模态同化编码器,通过多阶段的模态信息融合与特征提取,得到当前高光谱像元与对应激光雷达像元的遥感同化模态;将每个高光谱像元与对应激光雷达像元的遥感同化模态输入多层级同化模态重建解码器,得到每个高光谱像元与对应激光雷达像元融合后像元的分类结果。本发明能够有效对高光谱图像与激光雷达图像进行融合与分类。