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公开(公告)号：CN119580829A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411689293.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及医学技术领域，具体指一种早期胃癌检测的标志物识别方法及诊断模型构建方法，包括：基于线性模型、经验贝叶斯方法及RRA算法，从数据集中筛选出多个稳健差异miRNA，并构建稳健差异候选标志物集合；采用WGCNA方法，构建共表达网络；筛选出共表达网络关键模块中GS、MM均大于其对应阈值的miRNA作为早期胃癌相关miRNA，并构建早期胃癌相关候选标志物集合；筛选出胃癌特异性调控网络中RNs评分、特征向量中心性值均超过其对应阈值的miRNA作为早期胃癌调控miRNA，并构建早期胃癌调控候选标志物集合；整合所有候选标志物集合，得到最终标志物集合。本发明识别的标志物有助于提高早期胃癌检测准确度。
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