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公开(公告)号：CN111641438A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010342199.1
申请日：2020-04-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开一种RFID标签数量的估计系统、方法和处理器可读介质。该估计方法利用多天线系统中存在的空间分集增益，将多个天线上接收到的复数信号的实部和虚部进行分离并顺序堆叠，从而将标签数量估计问题转换为高维度空间中的数据聚类问题，这样在低纬度空间相互重叠的簇数据可以在高纬度空间进行分离，从而提高了标签数量估计的准确性。
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公开(公告)号：CN109886052B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910042865.7
申请日：2019-01-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开一种超高频RFID标签信号恢复方法，其包括如下步骤：步骤S1.基于下变频模块将接收的射频信号下变频到基带；步骤S2.基于数字化后的基带信号，使用载波抵消模块消除数字基带信号中的载波分量,依据直流分量抵消模块去除信号中的直流分量；步骤S3.估计标签数量以及信道系数矩阵；步骤S4.基于标签信号分离模块恢复每个RFID标签信号。该方法利用标签冲突信号中冗余的统计信息，减少因标签数量增多而引起的效率损失,能显著提高RFID系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN111641438B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010342199.1
申请日：2020-04-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开一种RFID标签数量的估计系统、方法和处理器可读介质。该估计方法利用多天线系统中存在的空间分集增益，将多个天线上接收到的复数信号的实部和虚部进行分离并顺序堆叠，从而将标签数量估计问题转换为高维度空间中的数据聚类问题，这样在低纬度空间相互重叠的簇数据可以在高纬度空间进行分离，从而提高了标签数量估计的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886052A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910042865.7
申请日：2019-01-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开一种超高频RFID标签信号恢复方法，其包括如下步骤：步骤S1.基于下变频模块将接收的射频信号下变频到基带；步骤S2.基于数字化后的基带信号，使用载波抵消模块消除数字基带信号中的载波分量,依据直流分量抵消模块去除信号中的直流分量；步骤S3.估计标签数量以及信道系数矩阵；步骤S4.基于标签信号分离模块恢复每个RFID标签信号。该方法利用标签冲突信号中冗余的统计信息，减少因标签数量增多而引起的效率损失,能显著提高RFID系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN116266944A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111522089.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 苏州大学
IPC: H04W52/26 , H04W52/24 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开一种用于反向散射系统的自适应功率分配方法及处理器可读介质。该方法针对反向散射系统中的多标签猝发式访问场景，提出了一种将速率因子和公平因子相结合的标签簇的选择因子，将信道信噪比相近的标签以簇为单位进行组合，并按选择因子的大小依次访问标签簇组合。该方法通过标签分组和功率分配两个步骤，在维护标签访问的公平性基础上，有效提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN109044384A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811127158.X
申请日：2018-09-26
Applicant: 苏州大学附属第二医院
IPC: A61B5/22
Abstract: 本发明提供了一种肢体肌肉软组织压力无创监测装置及监测方法，涉及医疗技术领域，包括液囊、压力监测组件和压力测量带；压力监测组件与液囊相连接，用于监测液囊内的压力值；压力测量带上设有用于放置液囊的容腔；在使用状态下，压力测量带将液囊固定于测量部位。本发明的目的在于提供一种肢体肌肉软组织压力无创监测装置及监测方法，压力监测准确可靠；且因为是无创监测，大大避免了患者痛苦和感染的可能性，可以广泛应用于临床护士在观察有可能发生骨筋膜室综合征的患者。
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公开(公告)号：CN101894370A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010225730.3
申请日：2010-07-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种具有参数自适应的甲骨文轮廓字形自动生成方法，包括下列步骤：对甲骨文拓片图像进行预处理；提取原始轮廓曲线上的特征点，所述特征点包括角点和分段点；用三次B样条曲线拟合轮廓曲线，根据特征点信息反求三次B样条曲线的控制点；利用最小二乘法求解与原始轮廓曲线的对应离散点距离总偏差最小的三次B样条基函数的形状参数值；根据控制点和形状参数值进行三次B样条曲线拟合，获得所需的甲骨文字形轮廓曲线。本发明方法生成的甲骨文字形轮廓曲线具有存储量小，失真率低，精度高的特点，并且大大减少了人工干预的过程。
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公开(公告)号：CN209153718U
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201821575088.X
申请日：2018-09-26
Applicant: 苏州大学附属第二医院
IPC: A61B5/22
Abstract: 本实用新型提供了一种肢体肌肉软组织压力无创监测装置，涉及医疗技术领域，包括液囊、压力监测组件和压力测量带；压力监测组件与液囊相连接，用于监测液囊内的压力值；压力测量带上设有用于放置液囊的容腔；在使用状态下，压力测量带将液囊固定于测量部位。本实用新型的目的在于提供一种肢体肌肉软组织压力无创监测装置，压力监测准确可靠；且因为是无创监测，大大避免了患者痛苦和感染的可能性，可以广泛应用于临床护士在观察有可能发生骨筋膜室综合征的患者。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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