公开(公告)号：CN110097433B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN201910399853.X

申请日：2019-05-14

Applicant: 苏州大学

Inventor： 赵朋朋 ,  车彬彬 ,  周晓方 ,  崔志明

IPC: G06Q30/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应注意力机制的推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质；本方案中，基于自适应注意力机制分别获得当前购物车的短期偏好向量和各个历史购物车向量间的长期偏好向量，根据短期偏好向量和长期偏好向量，分别能反应用户的短期偏好的多样性及长期偏好的多样性，最后将这两者的结合输入到循环神经网络LSTM中，来更好的学习用户的序列行为，从而为用户准确的推荐兴趣的商品。

公开(公告)号：CN110097433A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910399853.X

申请日：2019-05-14

Applicant: 苏州大学

Inventor： 赵朋朋 ,  车彬彬 ,  周晓方 ,  崔志明

IPC: G06Q30/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应注意力机制的推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质；本方案中，基于自适应注意力机制分别获得当前购物车的短期偏好向量和各个历史购物车向量间的长期偏好向量，根据短期偏好向量和长期偏好向量，分别能反应用户的短期偏好的多样性及长期偏好的多样性，最后将这两者的结合输入到循环神经网络LSTM中，来更好的学习用户的序列行为，从而为用户准确的推荐兴趣的商品。