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公开(公告)号：CN110543543A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910854835.6
申请日：2019-09-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度神经网络的用户移动行为预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：将用户移动位置的预测空间映射至地图，得到与所述预测空间对应的地图区域；分别依据不同粒度对所述地图区域进行划分后，在所述不同粒度下分别将用户当前移动轨迹转换为与所述不同粒度对应的多个网格ID序列；利用多粒度神经网络模型，在所述不同粒度下分别利用不同的预测模型对所述多个网格ID序列进行预测，得到所述不同粒度下的所述用户移动位置的多个预测结果，对所述多个预测结果进行融合，得到所述用户移动位置的目标预测结果。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，提高了对用户移动行为预测的精确度。
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