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公开(公告)号:CN105808754A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610144268.1
申请日:2016-03-15
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/285
Abstract: 本发明公开了一种从移动轨迹数据中快速发现聚集模式的方法,提出聚集的概念,提出发现闭合群算法、R树索引技术、网格索引技术、测试划分算法、基于位向量签名的TAD算法、增长算法等一系列算法来高效地从轨迹中发现聚集并及时更新。通过上述方式,本发明一种从移动轨迹数据中快速发现聚集模式的方法,不仅保证了聚集发现的精确性和准确性,而且可以大大的提高数据挖掘的效率。
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公开(公告)号:CN106095852A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610389571.8
申请日:2016-06-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种针对活动轨迹的高效查询方法,提供了两种对于轨迹数据库的高效的相似性查询方法:活动轨迹相似性查询和有序活动轨迹相似性查询,同时也提出新的网格索引结构,即活动轨迹网格索引,本方法具有高效性及可扩展性,把地理距离和活动匹配都融合到相似性测量中,可以向用户返回更多的结果,具备更有效的可应用性和现实意义。
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公开(公告)号:CN109145196A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810572899.2
申请日:2018-06-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/958 , G06F16/901 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种时间感知基于路径的发布和订阅框架的过滤验证方法,用户在固定位置的消息推荐和用户在移动路径上的消息推荐,包括过滤阶段和验证阶段。通过上述时间感知基于路径的发布和订阅框架的过滤验证方法,去除在无关消息对用户推荐的干扰,以保证内容推荐的效率和质量,省去了无关位置区域的大量无关消息,推荐效率提高60%‑80%,大大提高了消息推荐的过滤效率,又结合了用户移动路径的位置信息,过滤后的消息更符合用户的兴趣爱好及实际需求,从而大大提高了推荐的准确度。
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