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公开(公告)号：CN114006794A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111178108.6
申请日：2021-10-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复数值神经网络的信道估计方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、构建复数值神经网络；S2、在接收端提取导频，并估计导频信号的CFR值，得到训练集和测试集；S3、将训练集中导频信号的CFR值作为输入对复数值神经网络进行离线训练，得到训练后的复数值神经网络；S4、将测试集中导频信号的CFR值作为输入对训练好的复数值神经网络进行测试，得到数据信号的CFR值；S5、根据数据信号的CFR值恢复原始的传输信号。本发明基于复数值神经网络(CVNN)的信道估计方法及系统灵敏度高、能够有效抵抗光纤色散的影响。
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公开(公告)号：CN115174330B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210727632.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种多载波接入网失真信号的补偿方法及非线性均衡器。将失真信号输入到n阶Volterra滤波器中不断更新滤波处理后的信号与参考信号的差值，继而不断更新滤波器的抽头系数，利用更新后的抽头系数再对失真信号进行滤波处理，直至第e+1次差值与第e次差值相差小于第一设定阈值时，输出第e+1次串行信号作为最优串行信号；通过多次滤波确定最优串行信号，使得n阶Volterra滤波器可以更好地抑制线性或非线性失真，低阶的情况下也能很好地实现严重失真信号的抗干扰能力；将n阶Volterra滤波器处理后的串行信号转换成频域信号，并将频域信号输入信道估计器，进一步补偿失真信号；能有效解决现有随着数据子载波数目的增加，光纤传输过程中的信号失真迅速增大的问题。
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公开(公告)号：CN114006794B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111178108.6
申请日：2021-10-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复数值神经网络的信道估计方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、构建复数值神经网络；S2、在接收端提取导频，并估计导频信号的CFR值，得到训练集和测试集；S3、将训练集中导频信号的CFR值作为输入对复数值神经网络进行离线训练，得到训练后的复数值神经网络；S4、将测试集中导频信号的CFR值作为输入对训练好的复数值神经网络进行测试，得到数据信号的CFR值；S5、根据数据信号的CFR值恢复原始的传输信号。本发明基于复数值神经网络(CVNN)的信道估计方法及系统灵敏度高、能够有效抵抗光纤色散的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115225443B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210742693.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种载波循环移位方法和循环移位光滤波器组多载波系统，载波循环移位方法包括：对载波进行IFFT变换，将实部和虚部载波分布排列并在两者频带间放置空子载波；将实部和虚部载波以不同周期为间隔得到循环元素，对循环元素进行三次循环移位；循环移位光滤波器组多载波系统包括发送端和接收端，发送端数据经OQAM预处理和IFFT后使用载波循环移位方法进行循环移位得到移位后的载波，将移位后的载波输入原型滤波器组得到四种独立发送数据信号，选择其中最小PAPR值对应的序列发送；接收端进行对应的反操作。本发明可以在不破坏载波上原有承载信息的基础上减少符号间的重叠与高峰值的正相关性、增加信号准确性、提高整体性能。
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公开(公告)号：CN114978837B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210510525.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明针对FBMC/OQAM系统的高PAPR问题，利用信号的重叠特性，将载波上的复数数据信号根据相位条件转换为实数数据，这样，PS‑OSLM算法的使用对象成为实数信号数据，增加了旋转矢量序列选择的随机性，同时降低了信号幅值相消的概率，确保信号不会出现失真，在降低PAPR的同时也降低了系统的计算复杂度。该算法的可行性在64‑QAM FBMC/OQAM多载波光接入实验系统得以验证，在30‑km单模光纤的传输系统中，该算法在硬判决误码门限处，可获得1.5‑dB左右的接收灵敏度改善。
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公开(公告)号：CN115225443A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210742693.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种载波循环移位方法和循环移位光滤波器组多载波系统，载波循环移位方法包括：对载波进行IFFT变换，将实部和虚部载波分布排列并在两者频带间放置空子载波；将实部和虚部载波以不同周期为间隔得到循环元素，对循环元素进行三次循环移位；循环移位光滤波器组多载波系统包括发送端和接收端，发送端数据经OQAM预处理和IFFT后使用载波循环移位方法进行循环移位得到移位后的载波，将移位后的载波输入原型滤波器组得到四种独立发送数据信号，选择其中最小PAPR值对应的序列发送；接收端进行对应的反操作。本发明可以在不破坏载波上原有承载信息的基础上减少符号间的重叠与高峰值的正相关性、增加信号准确性、提高整体性能。
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公开(公告)号：CN115174330A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210727632.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种多载波接入网失真信号的补偿方法及非线性均衡器。将失真信号输入到n阶Volterra滤波器中不断更新滤波处理后的信号与参考信号的差值，继而不断更新滤波器的抽头系数，利用更新后的抽头系数再对失真信号进行滤波处理，直至第e+1次差值与第e次差值相差小于第一设定阈值时，输出第e+1次串行信号作为最优串行信号；通过多次滤波确定最优串行信号，使得n阶Volterra滤波器可以更好地抑制线性或非线性失真，低阶的情况下也能很好地实现严重失真信号的抗干扰能力；将n阶Volterra滤波器处理后的串行信号转换成频域信号，并将频域信号输入信道估计器，进一步补偿失真信号；能有效解决现有随着数据子载波数目的增加，光纤传输过程中的信号失真迅速增大的问题。
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公开(公告)号：CN114978837A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210510525.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明针对FBMC/OQAM系统的高PAPR问题，利用信号的重叠特性，将载波上的复数数据信号根据相位条件转换为实数数据，这样，PS‑OSLM算法的使用对象成为实数信号数据，增加了旋转矢量序列选择的随机性，同时降低了信号幅值相消的概率，确保信号不会出现失真，在降低PAPR的同时也降低了系统的计算复杂度。该算法的可行性在64‑QAM FBMC/OQAM多载波光接入实验系统得以验证，在30‑km单模光纤的传输系统中，该算法在硬判决误码门限处，可获得1.5‑dB左右的接收灵敏度改善。
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