公开(公告)号：CN119888399A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411764503.6

申请日：2024-12-04

Applicant: 苏州大学

Inventor： 梁合兰 ,  蒋曾慧 ,  许亚丽 ,  沈佳伟 ,  国宏伟 ,  闫炳基

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/766 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计方法及系统，涉及高炉炼铁技术领域，该方法包括收集高炉现场铁样图像，按硅含量标定；构建铁样图像数据集，划分为训练集、验证集和测试集；采用数据增强策略处理数据集；利用增强后的训练集和验证集训练高炉铁水硅含量估计回归模型；设计评价指标，用增强后的测试集验证模型性能；将现场铁样图像输入训练好的模型，预测硅含量。本发明通过应用计算机视觉技术于高炉铁水硅含量估计，实现了高精度、实时性强的硅含量预测，同时降低了成本，增强了环境适应性，并解决了图像数量有限及标签分布不平衡的问题。

公开(公告)号：CN117436598A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311488722.1

申请日：2023-11-09

Applicant: 苏州大学

Inventor： 梁合兰 ,  蒋曾慧 ,  国宏伟 ,  李凡长

IPC: G06Q10/047 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于神经组合优化器求解哈密顿最短路径的方法及系统，涉及智能计算与路径规划技术领域，该方法包括设计最短哈密顿路径问题框架；基于编码器‑解码器结构设计神经组合优化器模型；随机生成用于训练所述神经组合优化器的哈密顿问题实例，并利用最小‑最大归一和旋转坐标变换策略对各问题实例的数据进行预处理；将处理后的数据输入到所述神经组合优化器模型中进行训练，并采用双向策略梯度函数进行优化，得到训练好的神经组合优化器模型；利用训练好的神经组合优化器模型对包含N个节点的最短哈密顿路径问题进行求解，得到最优哈密顿路径。本发明提高了对最短哈密顿路径问题求解的精确度以及泛化性。