公开(公告)号：CN109359140B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN201811457857.0

申请日：2018-11-30

Applicant: 苏州大学

Inventor： 赵朋朋 ,  罗安靖 ,  周晓方 ,  崔志明

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应注意力的序列推荐方法，该方法包括：在预先训练获得的自适应注意力感知GRU网络的输入层确定输入自适应注意力；将输入自适应注意力作用于历史交互项目序列中，获得输入序列；基于历史交互项目序列和输入序列的结合，获得输入层输出结果；在隐藏状态层确定隐藏自适应注意力，将隐藏自适应注意力作用于输入层输出结果中，获得隐藏状态序列；进而获得隐藏状态层输出结果；在自适应注意力感知GRU网络的输出层根据隐藏状态层输出结果，确定推荐给用户的项目。应用本发明实施例所提供的技术方案，提高了推荐性能。本发明还公开了一种基于自适应注意力的序列推荐装置，具有相应技术效果。

公开(公告)号：CN109359140A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811457857.0

申请日：2018-11-30

Applicant: 苏州大学

Inventor： 赵朋朋 ,  罗安靖 ,  周晓方 ,  崔志明

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应注意力的序列推荐方法，该方法包括：在预先训练获得的自适应注意力感知GRU网络的输入层确定输入自适应注意力；将输入自适应注意力作用于历史交互项目序列中，获得输入序列；基于历史交互项目序列和输入序列的结合，获得输入层输出结果；在隐藏状态层确定隐藏自适应注意力，将隐藏自适应注意力作用于输入层输出结果中，获得隐藏状态序列；进而获得隐藏状态层输出结果；在自适应注意力感知GRU网络的输出层根据隐藏状态层输出结果，确定推荐给用户的项目。应用本发明实施例所提供的技术方案，提高了推荐性能。本发明还公开了一种基于自适应注意力的序列推荐装置，具有相应技术效果。