公开(公告)号：CN115588109A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211178530.6

申请日：2022-09-26

Applicant: 苏州大学

Inventor： 姚望舒 ,  练文聪

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明涉及一种图像模板匹配方法，包括生成待匹配图像金字塔与模板图像金字塔；利用滑动窗检测待匹配图像金字塔的第L层图像的候选目标位置集合中的检测像素点，计算检测像素点处滑动窗子区域与模板图像金字塔第L层图像的相似度，根据相似度求取剪枝区域宽度，滑动窗滑过剪枝区域宽度到达下一检测像素点进行检测；直至滑动窗遍历候选目标位置集合中的所有检测像素点，获取所有相似度超过阈值的检测像素点坐标生成新的候选目标位置集合，并传递至待匹配图像金字塔的第L‑1层图像；令L＝L‑1，重复,直至L＝1，获取待匹配图像金字塔原始图像层所有相似度超过阈值的检测像素点的坐标生成目标子区域；该方法降低了模板匹配的计算量，提高了模板匹配时间性能。

公开(公告)号：CN115588109B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211178530.6

申请日：2022-09-26

Applicant: 苏州大学

Inventor： 姚望舒 ,  练文聪

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明涉及一种图像模板匹配方法，包括生成待匹配图像金字塔与模板图像金字塔；利用滑动窗检测待匹配图像金字塔的第L层图像的候选目标位置集合中的检测像素点，计算检测像素点处滑动窗子区域与模板图像金字塔第L层图像的相似度，根据相似度求取剪枝区域宽度，滑动窗滑过剪枝区域宽度到达下一检测像素点进行检测；直至滑动窗遍历候选目标位置集合中的所有检测像素点，获取所有相似度超过阈值的检测像素点坐标生成新的候选目标位置集合，并传递至待匹配图像金字塔的第L‑1层图像；令L＝L‑1，重复,直至L＝1，获取待匹配图像金字塔原始图像层所有相似度超过阈值的检测像素点的坐标生成目标子区域；该方法降低了模板匹配的计算量，提高了模板匹配时间性能。

公开(公告)号：CN116612294A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310416999.7

申请日：2023-04-19

Applicant: 苏州大学 ,  苏州德龙激光股份有限公司

Inventor： 姚望舒 ,  练文聪 ,  应炜

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段YOLO的超大图像目标检测方法，包括以预设模板图像为待检测超大图像的待识别目标；根据待识别目标与划分单元之间的尺寸比例关系，为待检测超大图像预设划分单元尺寸；基于预设划分单元尺寸对待检测超大图像进行划分，获取多个划分单元；在以划分单元左上角为原点的局部坐标系中，基于YOLO目标检测算法对划分单元进行第一阶段目标检测，获取候选目标局部坐标；在所有划分单元中获取候选目标，将所有候选目标的局部坐标转换为在待检测超大图像中的全局坐标，去除重复的候选目标；对去重后剩余的候选目标，在预设尺寸的邻域检测区域内，进行第二阶段目标检测，获取识别出目标的全局坐标，完成待检测超大图像的目标检测。