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公开(公告)号：CN104574353B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201410463588.4
申请日：2014-09-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性的表面缺陷判定方法，首先采集待检测产品的表面图像样本、并利用视觉显著性模型计算其视觉显著图，再采用快速最大类间方差法对显著图像进行阈值分割，然后计算显著图的特征值，最后选取特征值阈值，判断图像中是否存在缺陷。本发明算法简洁实用，准确率高，且排除了表面褶皱对缺陷检测的影响。
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公开(公告)号：CN104700412A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510116370.6
申请日：2015-03-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉显著图的计算方法，首先采用Itti模型，生成图像的颜色显著图和亮度显著图，然后利用结构张量，有效的提取边缘和角点显著图，经过线性组合生成轮廓显著图，最后通过将特征显著图进行规范化、线性组合，得到最终显著图。本发明采用了轮廓显著图的方法，使得所得到的视觉显著图更加清晰，在显著目标的定位方面更加精确，并且在计算效率方面也得到了提升。
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公开(公告)号：CN104198497A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410464490.0
申请日：2014-09-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著图和支持向量机的表面缺陷检测方法，首先对待检测产品表面图像样本，采用GBVS模型计算其视觉显著图，通过最大类间方差法将视觉显著图进行自适应阈值分割，提取视觉显著区，计算视觉显著图灰度平均值、显著图中视觉显著区域的灰度平均值，并各自进行归一化处理，构成二维特征，再将上述所得视觉显著图的二维特征作为支持向量机训练样本，选取二维情况下实现分类的最优分类线，基于该最优分类线，对二维特征进行分类，从而区分图像中的产品是否存在缺陷。本发明能够有效节省劳力，降低劳动强度，提高工作效率，且辨识精度高。
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公开(公告)号：CN103257145A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310182788.8
申请日：2013-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G01N21/89
Abstract: 本发明公开了一种生丝外观质量的检测方法，包括如下步骤：(a)牵引待测试的生丝向前运动；(b)在生丝的一侧设置线阵CCD图像传感器；在生丝的另一侧或同侧配合所述远心镜头设置相应的光源；在线阵CCD图像传感器的采集图像区域对所述生丝施加预张力；(c)通过线阵CCD图像传感器的镜头对运动的生丝进行成像，通过图像采集卡的控制对图像进行采集，形成数字图像；最后将采集的生丝数字图像导入图像处理模块，进行测量与分析，即可得到生丝的外观质量指标。本发明采用高行频的线阵CCD图像传感器，配合以远心镜头的使用，可有效解决由于拍摄物距的变化带来的测量误差，有效地提高了生丝外观的各项检测指标的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116574685A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310242914.8
申请日：2023-03-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种装载抗菌肽LL‑37的外泌体及其在抗寨卡病毒中的应用，其中，抗菌肽LL‑37通过修饰在其N端或C端的跨膜蛋白装载于外泌体膜上，制备得到的产品安全性好，血清稳定性也大大提高，无论在体内还是体外都有显著的抗病毒作用，尤其是LL‑37‑TM‑exo，在对ZIKV感染的预防和治疗上均有极为优异的效果，可以作为防治寨卡病毒感染药物的有力备选。
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公开(公告)号：CN116574685B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310242914.8
申请日：2023-03-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种装载抗菌肽LL‑37的外泌体及其在抗寨卡病毒中的应用，其中，抗菌肽LL‑37通过修饰在其N端或C端的跨膜蛋白装载于外泌体膜上，制备得到的产品安全性好，血清稳定性也大大提高，无论在体内还是体外都有显著的抗病毒作用，尤其是LL‑37‑TM‑exo，在对ZIKV感染的预防和治疗上均有极为优异的效果，可以作为防治寨卡病毒感染药物的有力备选。
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公开(公告)号：CN104700412B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510116370.6
申请日：2015-03-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉显著图的计算方法，首先采用Itti模型，生成图像的颜色显著图和亮度显著图，然后利用结构张量，有效的提取边缘和角点显著图，经过线性组合生成轮廓显著图，最后通过将特征显著图进行规范化、线性组合，得到最终显著图。本发明采用了轮廓显著图的方法，使得所得到的视觉显著图更加清晰，在显著目标的定位方面更加精确，并且在计算效率方面也得到了提升。
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公开(公告)号：CN117364099A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311187358.5
申请日：2023-09-14
Abstract: 本发明涉及一种分子压电材料的循环制氢方法，属于循环制氢技术领域。本发明的循环制氢方法包括以下步骤，S1、将分子压电材料溶于水中建立分子压电材料饱和水溶液体系，分子压电材料为(TMFM)x(TMCM)1‑xCdCl3；S2、降低分子压电材料饱和水溶液体系的温度，分子压电材料的分子降温结晶成为纳米晶体析出；S3、分子压电材料饱和水溶液体系在机械振动下产生氢气；S4、升高分子压电材料饱和水溶液体系的温度，纳米晶体溶解，氢气分子脱附析出；S5、重复上述循环，实现循环制氢。本发明的循环制氢方法代替了传统压电陶瓷发生在气‑固界面上的氢气脱附，该分子压电材料制氢产率高达11.56mmol·g‑1·h‑1，相应的能量转换效率为2.4％。
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公开(公告)号：CN104198497B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410464490.0
申请日：2014-09-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著图和支持向量机的表面缺陷检测方法，首先对待检测产品表面图像样本，采用GBVS模型计算其视觉显著图，通过最大类间方差法将视觉显著图进行自适应阈值分割，提取视觉显著区，计算视觉显著图灰度平均值、显著图中视觉显著区域的灰度平均值，并各自进行归一化处理，构成二维特征，再将上述所得视觉显著图的二维特征作为支持向量机训练样本，选取二维情况下实现分类的最优分类线，基于该最优分类线，对二维特征进行分类，从而区分图像中的产品是否存在缺陷。本发明能够有效节省劳力，降低劳动强度，提高工作效率，且辨识精度高。
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