-
公开(公告)号:CN118441193A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410416566.6
申请日:2024-04-08
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种异质界面结合用CrNiCu固溶体及其制备方法与应用,该异质界面结合用CrNiCu固溶体以重量百分数计,所述CrNiCu固溶体的组成为:铬26~42%;镍29~48%;铜余量。本发明以CrNiCu固溶体为原料,采用激光增材制造或熔焊的手段,合成以CrNiCu固溶体作为过渡层的梯度材料,有效地缓和了异质界面的热膨胀系数、熔点、弹性模量等差异,还可以降低增材制备过程中异质界面处残余应力水平,避免硬脆相的析出,能够达到异质部件的制造要求,制造出高强度的结合界面。采用CrNiCu固溶体用于异质材料的连接,能够具有高的连接界面强度与硬度,可广泛应用于如钢‑钛、钢‑钨、或钢‑铜等异质部件结合中。
-
公开(公告)号:CN108760316B
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201810931952.3
申请日:2018-08-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明涉及一种变分模态分解的变参信息融合方法,包括:取分解模态个数K=1,设定带宽平衡参数α,对分析信号进行VMD处理,得到一个IMF分量,将原始信号减去这个IMF分量,得到剩余分量;将所述剩余分量作为所述分析信号,重复上述步骤n次,得到n个IMF分量和n个剩余分量;根据给定优化指标方法从上述2n个分量中选出包含最多故障信息的分量,即故障模态分量;改变所述α的值,重复上述步骤N次,获得N个具有不同带宽的故障模态分量。上述变分模态分解的变参信息融合方法,本发明方法利用流形学习对变参数下VMD处理得到的多维故障模态分量进行信息融合,获得信噪比高的故障瞬态成分。
-
公开(公告)号:CN108760316A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810931952.3
申请日:2018-08-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明涉及一种变分模态分解的变参信息融合方法,包括:取分解模态个数K=1,设定带宽平衡参数α,对分析信号进行VMD处理,得到一个IMF分量,将原始信号减去这个IMF分量,得到剩余分量;将所述剩余分量作为所述分析信号,重复上述步骤n次,得到n个IMF分量和n个剩余分量;根据给定优化指标方法从上述2n个分量中选出包含最多故障信息的分量,即故障模态分量;改变所述α的值,重复上述步骤N次,获得N个具有不同带宽的故障模态分量。上述变分模态分解的变参信息融合方法,本发明方法利用流形学习对变参数下VMD处理得到的多维故障模态分量进行信息融合,获得信噪比高的故障瞬态成分。
-
-