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公开(公告)号：CN119964673A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411991557.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供了一种智能调控烧结厂圆筒制粒机制粒效果的方法，包括如下步骤：获取以往气温、湿度、原料配比、制粒过程添加的水分、烧结机的利用系数、烧结矿的成品率和转鼓强度，作为历史数据信息；将历史数据信息进行正序处理并剔除异常数据，筛选出烧结矿质量良好时所添加的制粒过程水分样本作为最佳样本组；确定BP神经网络的初始结构，利用白鲸优化算法BWO进行优化，通过筛选后的最佳样本组对优化后的BP神经网络进行训练，得到满足边界条件的BWO‑BP模型；通过BWO‑BP模型预测烧结混合料制粒过程所应添加的最优水分，根据最优水分进行制粒。本发明与现有技术相比能更精确、智能和及时的测定混合料制粒效果，并对烧结混合料的制粒效果进行调整。
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