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公开(公告)号：CN109409393A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810637194.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种使用轨迹嵌入对用户活动轨迹建模的方法，首先利用高斯混合模型来模拟用户的活动时间分布，并通过时间分割步骤将用户活动时间分成多个时间片段，接着提出一个轨迹嵌入算法，通过把轨迹嵌入算法作为段落来挖掘活动轨迹的序列性，最后使用一个哈希算法来达到降维的目的，将用户向量转化为对应的二进制编码并计算用户之间的相似度。通过上述方式，本发明提供的使用轨迹嵌入对用户活动轨迹建模的方法，根据用户的活动信息和嵌入在轨迹中的时间特征来挖掘用户之间的相似度，通过轨迹序列化特性抓住用户活动的次主要信息，以此能更大程度上发现用户之间的相似性，具有良好的优越性和提高了运行的效率。
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