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公开(公告)号:CN117556918A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311306242.9
申请日:2023-10-10
Applicant: 苏州大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于多客户分区的联邦遗忘学习方法,包括以下步骤:根据客户数据的分布情况结合分区策略算法生成P个不同的分区策略,每个分区策略将其内的客户集C=∪k∈[K]Ck分为多个子集G;基于联邦学习协议,为每个子集训练一个单独的子集模型,并聚合子集模型为全局模型 将符合遗忘请求的客户的子集模型失效,并根据重训练方法对受影响子集中的剩余数据进行多轮重新训练,并生成新的全局模型。通过提出的具有多个客户分区策略的联邦遗忘框架,以使全局模型能够有效地忘记目标客户的数据并有效地保持性能;通过重训练方法,可以利用客户子集在不同分区策略中的重叠降低重训练成本;通过分区策略算法,以实现模型性能和重训练成本之间的良好权衡。
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公开(公告)号:CN116561568A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310288978.1
申请日:2023-03-23
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信道注意力和级联提前退出的分布外检测系统及方法,系统包括神经网络结构,通过将TinyOOD检测器设置于该神经网络结构的每个卷积层的输出侧,同时在TinyOOD检测器中引入基于信道注意力机制的NMD模型,即CA‑NMD,可以使用NMD矢量来表示挤压步骤的结果,减少了计算消耗,同时,信道注意力机制考虑了不同信道的重要性,具有更好的性能,因此,该更轻量的分布外检测系统应用更广泛,在检测方法中,通过将多个TinyOOD检测器相连,并传递CA‑NMD矢量,可以细化逻辑回归检测模型的输入,同时加入TinyOOD动态决策,可以实现在不增加本地设备推理延迟的情况下,将任务上传至云端执行,可以大幅提高推理准确度。
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公开(公告)号:CN218739248U
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202221929671.2
申请日:2022-07-25
Applicant: 苏州大学
IPC: A61D7/00
Abstract: 本实用新型提出一种用于小鼠颅内超微注射的给药装置,包括微量进样器和玻璃微电极,玻璃微电极套设于微量进样器的注射针上,玻璃微电极与注射针之间通过胶体固定。玻璃微电极与微量进样器固定形成用于小鼠颅内超微注射的给药装置后,即可固定到脑立体定位仪,给颅内或脊椎进行给药,也可以给内脏如结直肠壁、胃壁等部位进行微量给药,给药的部位和计量精准。本实用新型还具有可以重复使用、容易清洗、给药时便于手持等优点。
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公开(公告)号:CN209864610U
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201920203669.9
申请日:2019-02-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本实用新型公开了一病理试验用活体白鼠艾灸固定架,包括支撑架体和底座,支撑架体的顶部设置有一个用于固定活体白鼠的固定层,固定层内包括若干个体位固定部,体位固定部包括四肢套袋和躯干固定绑带,固定层的下方设置有艾灸装置,艾灸装置包括一个波纹管固定块和固定在波纹管固定块顶端的若干根波纹管,波纹管的顶端设置有艾灸条套槽,艾灸灰收集盒滑动设置在底座的顶部。本实用新型不仅结构简单、使用方便,四肢套袋和躯干固定绑带能有效固定白鼠,防止其移位和滑脱,然后将艾灸条置入艾灸条套槽内固定并点燃手部持波纹管,可任意调节方向和角度,试验时可观察活体白鼠不同程度的反应,实验效果好,能够实现对艾灸的进一步研究。
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