公开(公告)号：CN117851802A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311567095.0

申请日：2023-11-22

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王进 ,  李柯 ,  陈浩然 ,  谷飞 ,  李领治

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G01N33/18 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种水质预测方法、装置及计算机可读存储介质，属于水质检测技术领域。包括：获取待预测区域的时间序列数据集；将时间序列数据集输入至ResNet网络中，输出时间序列数据集中每个时间序列数据的空间特征向量；将每个时间序列数据的空间特征向量输入至BiLSTM网络中，输出每个时间序列数据的隐藏状态向量，基于每个时间序列数据的隐藏状态向量计算每个时间序列数据的时间特征向量；将每个时间序列数据的隐藏状态向量和时间特征向量输入至全连接层，输出各个时间序列数据对应监测站点在下一时刻的水质预测指标。本申请考虑了水质数据的时序性和空间依赖性，有效提取水质数据的空间特征和时间特征，提高了水质预测结果的准确性。