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公开(公告)号:CN108234326B
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN201611135362.7
申请日:2016-12-11
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/761 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多媒体数据流的基于网络编码的弱安全多播速率分配方法,特征为:获取多媒体数据流所在的通信网络及其上的多媒体流的参数,包括由单个服务器、所有路由器以及接收所有数据的客户端构成的节点集合,节点集合中节点间的有向链路集合,每条链路的容量,多媒体流中数据流的数量,这些数据流的集合,以及每条数据流的权重;根据获取的参数将通信网络表示为有向图;根据有向图建立基于线性规划的最优速率分配方法的数学模型;对数学模型进行求解;获取多媒体流传输在弱安全条件下的最大加权数据传输吞吐率以及相应的速率分配方案,即每条链路上的传输速率。本发明使得多播通信中的多媒体数据流传输路径所经过的恶意中间路由节点上能够达到弱安全的要求,提高了安全传输的加权吞吐率,从而提供良好的安全性,提高网络资源的利用率。
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公开(公告)号:CN108462643A
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201611135323.7
申请日:2016-12-11
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/761 , H04L29/06
CPC classification number: H04L65/4076 , H04L45/02 , H04L45/16 , H04L63/164
Abstract: 本发明公开了一种面向整数传输速率的基于网络编码的弱安全多播传输拓扑构建方法,获取所在网络的参数;将所在网络表示为有向图,有向图由节点和边构成,节点包括源节点、中间节点和目的节点,如果两个节点之间存在一条通信链路,则在这两个节点之间连接一条具有该方向的边;每条有向边的容量等于对应通信链路的容量,代价等于对应通信链路的代价;根据有向图建立整数传输速率的基于网络编码的弱安全多播的传输拓扑构建的数学模型;采用整数线性规划求解方法进行求解,获取整数传输速率的基于网络编码的弱安全多播的传输拓扑构建方案。本发明实现了整数传输速率的基于网络编码的弱安全多播在满足弱安全需求的条件下,传输拓扑的构建,使得网络内安全传输吞吐量最大,与此同时保证了最大吞吐量时的最小传输代价,实现了网络的效率与代价优化。
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公开(公告)号:CN108063726A
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201711294703.X
申请日:2017-12-08
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/771
Abstract: 本发明公开了一种信息中心网络中信息缓存路由方法、系统、设备及计算机存储介质,其中该方法包括:获取信息中心网络的状态参数,状态参数包括源节点参数、中间节点参数、目的节点参数、节点间的第一内容传输关系;基于状态参数及目标条件建立目标线性规划模型;求取目标线性规划模型的解值,并基于解值获取与目标条件对应的缓存及路由方法。本发明提供的一种信息中心网络中信息缓存路由方法借助线性规划方法来获取与目标条件对应的缓存及路由方法,在一定程度上解决了如何提高信息中心网络中合作缓存方式的适用性的技术问题。本发明提供的一种信息中心网络中信息缓存路由系统、设备及计算机存储介质也解决了相应的技术问题。
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公开(公告)号:CN104536922B
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201410628848.9
申请日:2014-11-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F13/38
Abstract: 本发明公开了一种智能粮仓中的传感器数据读取、转换、存储系统,该系统将由传感器采集,经无线模块传递至PC端串行接口或数据服务中心中的数据按照用户的需求进行读取校正,若数据有效,则去除传输过程中的附加信息,进行下一步处理,若数据无效,则进行标记,并作出反馈,同时,若有多种不同类型的传感器数据经由同一无线模块传送至串行接口,本发明也可在验证数据有效性后,依照客户需求将数据分段处理,最后,所有经过校验,以及按类型处理过的数据将按照其类型存入数据库中的不同表格。本发明提供多种处理方式,使用户能按照自己需求读取、转换、存储由传感器采集的数据,方便了后续的数据分析,提高了效率。
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公开(公告)号:CN103560865B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201310557619.8
申请日:2013-11-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩短零向量的抵抗网络编码中污染攻击的方法,采用网络编码的数据传输系统中包括有源结点、中间结点和宿结点,其特征在于,数据传输的方法包括:(1)源结点向网络分发数据包及验证信息;(2)中间结点对收到的包进行检测和编码传输操作;(3)宿结点对收到的包进行检测;同时,当收到m个线性无关的通过检测的数据包时,宿结点进行解码操作。本发明分发能构成完整零向量空间的零向量以提高原零向量在抵抗勾结攻击方案时的安全性,减少由于零向量的引入而导致的开销,并做到不影响原零向量方案已有的抵抗随机攻击、基于零向量攻击以及部分篡改攻击时的安全性。
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公开(公告)号:CN104684107A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510130117.6
申请日:2015-03-24
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: H04W76/02
CPC classification number: H04W76/15
Abstract: 本申请提供了一种移动终端的双通道混合隧道构建方法,包括:通过预先建立的与TAM之间的3G通道的TCP连接向TAM发送请求分配一个隧道连接IP地址的请求信息,并接收TAM根据请求信息分配的隧道连接IP地址;当检测到通过无线路由器验证的Wi-Fi信号后,建立与TAM之间的Wi-Fi通道的TCP连接,并获取与TAM建立Wi-Fi通道连接的移动终端的数量;根据两个通道的通道参数和移动终端的数量计算数据包在3G通道和Wi-Fi通道的分配比,将分配比保存并发送至TAM。通过在移动终端和TAM之间构建一条使用两个物理通道传输数据的隧道,保证3G通道一直进行数据传输,还可加入Wi-Fi通道同时进行数据传输,提高了移动终端的接入带宽且避免了通道的切换造成的数据传输时延。
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公开(公告)号:CN102546025A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201210007420.3
申请日:2012-01-11
Applicant: 苏州大学
IPC: H04B10/12
Abstract: 本发明提供了一种光纤无线混合接入网络中光网络单元ONU的优化布置方法,该方法同时考虑了光纤无线混合接入网中无线终端之间的对等通信模式和无线终端与因特网的通信,该方法包括:获取光纤子网的参数、无线网状子网的参数、需要布置的ONU的总数以及可以布置ONU的位置;根据获取的参数将光纤无线混合接入网络表示为有向图;根据有向图建立基于混合整数线性规划的ONU的优化布置数学模型;利用整数线性规划求解方法求解;获取ONU的最优布置位置。本发明实施例提供的方法使得无线终端之间的对等通信的传输路径所使用无线网状子网中的无线路径变少,减少了无线网状子网链路的信号干扰,提高了网络吞吐量。
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公开(公告)号:CN108234326A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201611135362.7
申请日:2016-12-11
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/761 , H04L29/06
CPC classification number: H04L65/4076 , H04L45/02 , H04L45/16 , H04L63/1441 , H04L63/164 , H04L65/60 , H04L65/601
Abstract: 本发明公开了一种面向多媒体数据流的基于网络编码的弱安全多播速率分配方法,特征为:获取多媒体数据流所在的通信网络及其上的多媒体流的参数,包括由单个服务器、所有路由器以及接收所有数据的客户端构成的节点集合,节点集合中节点间的有向链路集合,每条链路的容量,多媒体流中数据流的数量,这些数据流的集合,以及每条数据流的权重;根据获取的参数将通信网络表示为有向图;根据有向图建立基于线性规划的最优速率分配方法的数学模型;对数学模型进行求解;获取多媒体流传输在弱安全条件下的最大加权数据传输吞吐率以及相应的速率分配方案,即每条链路上的传输速率。本发明使得多播通信中的多媒体数据流传输路径所经过的恶意中间路由节点上能够达到弱安全的要求,提高了安全传输的加权吞吐率,从而提供良好的安全性,提高网络资源的利用率。
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公开(公告)号:CN106961428A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710151899.0
申请日:2017-03-15
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/1441 , H04L67/10
Abstract: 本发明是一种基于私有云平台的集中式入侵检测系统,包括以下步骤:步骤1)搭建私有云平台,并创建需要的虚拟主机,在每台虚拟主机上部署Logstash及Elasticsearch集群,配置好Logstash的配置文件,收集每台虚拟主机的系统日志,并将日志按自定义的格式写入到Elasticsearch集群,集中式存储、管理;步骤2)对日志数据进行预处理,将刚收集到的日志数据通过过滤规则进行过滤,过滤掉普通用户的正常行为;步骤3)将预处理后的日志数据进行算法分析,根据预先训练出来的决策树模型,区分出异常行为;步骤4)根据步骤3)分析出来的结果,向各台虚拟主机反馈。本发明通过将各台虚拟机上的日志信息统一收集,集中式处理,有效地减少了各台主机的资源消耗,提高的系统资源使用率。
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