基于脑网络拓扑规律的脑力疲劳检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112656372A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011495718.4

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于脑网络拓扑规律的脑力疲劳检测方法及系统,包括:采集大脑中的血红蛋白信息,并记录实验前后的主观评价量表和行为学数据;对采集的血红蛋白信息进行预处理;根据所述主观评价量表和行为学测试结果对预处理后的血红蛋白信息按脑力疲劳等级进行分类,分析各脑区之间的相关性,建立跨任务下不同脑疲劳等级的网络连接拓扑规律,其中所述网络连接拓扑规律是各种任务诱发疲劳对应的共性表征;根据网络连接拓扑规律构建两两对应疲劳等级之间具有统计性差异的网络连接变化图。本发明的计算复杂度低,脑机接口系统的实时性能好。

    基于脑网络拓扑规律的体力疲劳检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112656373B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202011495740.9

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于脑网络拓扑规律的体力疲劳检测方法及系统,包括:采集大脑中的血红蛋白信息,记录被试疲劳诱发实验前后的主观评价量表和行为学测试结果;对采集的大脑血红蛋白信息进行预处理;根据所述主观评价量表和行为学测试结果对预处理后的大脑血红蛋白信息按体力疲劳等级进行分类,计算各脑区之间的相关性,分别统计对应各体力疲劳等级的脑网络连接拓扑规律,其中所述脑网络连接拓扑规律是各种任务诱发疲劳对应的共性表征;根据所述脑网络连接拓扑规律,构建对应两两体力疲劳等级之间、脑区连接相关性的具体的统计性差异变化图。本发明可以实时检测出疲劳的具体状态,有利于提前预警。

    基于脑网络拓扑规律的脑力疲劳检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112656372B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202011495718.4

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于脑网络拓扑规律的脑力疲劳检测方法及系统,包括:采集大脑中的血红蛋白信息,并记录实验前后的主观评价量表和行为学数据;对采集的血红蛋白信息进行预处理;根据所述主观评价量表和行为学测试结果对预处理后的血红蛋白信息按脑力疲劳等级进行分类,分析各脑区之间的相关性,建立跨任务下不同脑疲劳等级的网络连接拓扑规律,其中所述网络连接拓扑规律是各种任务诱发疲劳对应的共性表征;根据网络连接拓扑规律构建两两对应疲劳等级之间具有统计性差异的网络连接变化图。本发明的计算复杂度低,脑机接口系统的实时性能好。

    基于脑网络拓扑规律的体力疲劳检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112656373A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011495740.9

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于脑网络拓扑规律的体力疲劳检测方法及系统,包括:采集大脑中的血红蛋白信息,记录被试疲劳诱发实验前后的主观评价量表和行为学测试结果;对采集的大脑血红蛋白信息进行预处理;根据所述主观评价量表和行为学测试结果对预处理后的大脑血红蛋白信息按体力疲劳等级进行分类,计算各脑区之间的相关性,分别统计对应各体力疲劳等级的脑网络连接拓扑规律,其中所述脑网络连接拓扑规律是各种任务诱发疲劳对应的共性表征;根据所述脑网络连接拓扑规律,构建对应两两体力疲劳等级之间、脑区连接相关性的具体的统计性差异变化图。本发明可以实时检测出疲劳的具体状态,有利于提前预警。

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