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公开(公告)号：CN117456577A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311417387.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明属于神经网络技术领域，涉及一种基于光脉冲神经网络实现表情识别的系统和方法，所述系统包括：输入编码单元、前神经元输出单元、权重连接单元、后神经元输出单元；本发明使用内置饱和吸收体的垂直腔面发射激光器作为光子神经元，并用多个光子神经元构成光脉冲神经网络；输入编码单元负责对待识别信息进行光脉冲编码并注入到前神经元；前神经元的输出通过可调光衰减器与后神经元连接，可调光衰减器负责调节前神经元和后神经元之间的连接权重，后神经元的输出用来表示表情识别的结果；具有内置饱和吸收体的垂直腔面发射激光器有和生物神经元类似的输出特性，且具有制作成本低、能耗低、运行速度快等优点，该光脉冲神经网络能够以极低的能耗和极快的速度正确地识别四种表情。
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公开(公告)号：CN119514624A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510073245.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06N3/065
Abstract: 本发明属于神经形态光子计算和尖峰神经网络技术领域，涉及一种模拟生物大脑神经元动力学的逻辑运算系统及方法，包括：注入光模块，用于产生第一注入光信号和第二注入光信号；光调制模块，其输入端与注入光模块的输出端相连，用于对第一注入光信号和第二注入光信号调制耦合，输出耦合信号；垂直腔面发射激光器，其输入端与光调制模块的输出端相连，用于接收耦合信号，在XP偏振方向和YP偏振方向分别对耦合信号中的两路注入光信号进行激光响应，实现逻辑运算；输出模块，其输入端与垂直腔面发射激光器的输出端相连，用于将激光响应以时序形式输出，得到逻辑运算结果。本申请提供的逻辑运算系统结构简单、成本较低，同时运算速率达到了GHz。
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公开(公告)号：CN117456577B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311417387.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明属于神经网络技术领域，涉及一种基于光脉冲神经网络实现表情识别的系统和方法，所述系统包括：输入编码单元、前神经元输出单元、权重连接单元、后神经元输出单元；本发明使用内置饱和吸收体的垂直腔面发射激光器作为光子神经元，并用多个光子神经元构成光脉冲神经网络；输入编码单元负责对待识别信息进行光脉冲编码并注入到前神经元；前神经元的输出通过可调光衰减器与后神经元连接，可调光衰减器负责调节前神经元和后神经元之间的连接权重，后神经元的输出用来表示表情识别的结果；具有内置饱和吸收体的垂直腔面发射激光器有和生物神经元类似的输出特性，且具有制作成本低、能耗低、运行速度快等优点，该光脉冲神经网络能够以极低的能耗和极快的速度正确地识别四种表情。
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