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公开(公告)号：CN102396821B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201010283880.X
申请日：2010-09-14
Applicant: 苏州大学
Inventor： 尚笑梅
IPC: A41H1/00
Abstract: 本发明公开了一种人体自动测量数据分析方法，包括：分别获取按照统一定义标准得到的自动测量数据、图像和手工测量数据；计算所述自动测量数据和手工测量数据的数据极差，判断所述数据极差是否在预设数据值域范围内，若是，则判定所述自动测量数据满足准确性要求，否则，则判定所述自动测量数据不满足准确性要求；截取所述自动测量图像中局部人体的主视图、俯视图以及侧视图；将所述局部人体的主视图、俯视图和侧视图分别与常规人体的部位图像做比对，判断图像是否均符合要求，若是，则判定所述自动测量图像满足准确性要求，否则，判定所述自动测量图像不满足准确性要求。
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公开(公告)号：CN102945517B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201210400843.1
申请日：2012-10-19
Applicant: 利诚服装集团股份有限公司 , 苏州大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类分析的服装标准工时的数据挖掘方法，包括下列步骤：(1)数据采集：利用RFID生产系统实时记录每一个员工的工序工时，并构建数据仓库；(2)数据预处理：采用三倍标准差法去除数据集中的异常数据对象；(3)采用基于密度的K-means算法进行聚类，包括：①确定聚类数K的值和准则函数的收敛精度；②初始化聚类中心；③指派样本对象；④更新聚类中心；⑤检验是否满足收敛精度，若满足则完成聚类，否则重复步骤③至⑤直到满足收敛精度；(4)根据聚类结果把所有工时数据对象分为K类，对于每一类求其平均值，即为这一类的标准工时。本发明能自动生成标准工时，实现方便，成本低。
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公开(公告)号：CN108335180A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810347873.8
申请日：2018-04-18
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种服装用数字化人体图形的检查方法，包括如下步骤：获取被检查截面图形的外轮廓线、各个特征点以及各个特征点坐标；判断被检查截面图形的外轮廓线是否闭合且可被连续拟合；判断被检查截面图形的特征点是否完整且每个特征点是否唯一；判断被检查截面图形的每个对称点集合的两个对称点之间的连线与纵坐标轴之间的垂直度是否在设定范围内，且每个对称点集合的两个对称点相对纵坐标轴的对称度是否在设定范围内。本发明能够对人体测量结果进行严格把控，判断测量结果是否正常，进而保证测量数据准确性及可用性。
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公开(公告)号：CN102726864A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110093952.9
申请日：2011-04-14
Abstract: 本发明公开了一种基于成衣定制的制衣数据生成方法及系统，其中，所述基于成衣定制的制衣数据生成方法包括：计算原始数据组中各组数据的样本极值，所述原始数据组中的各组数据为人体各个体位的尺寸数据；当所述样本极值的绝对值不大于数据标准值域时，计算原始数据组中各组数据的平均值，并将其作为可用数据；根据成衣种类的尺寸数据需求将所述可用数据划分到款式数据组，并根据该成衣的款式要求将所述款式数据组中数据增加放松量，得到制衣数据。预先采集得到多个人体各个体位的尺寸数据，由其组成原始数据组，采用本发明公开的基于成衣定制的制衣数据生成方法可以将采集得到的原始数据自动生成制衣数据，操作简单方便。
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公开(公告)号：CN105011447B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510398473.6
申请日：2015-07-09
Applicant: 苏州大学
IPC: A41H1/00
Abstract: 本发明公开了一种服装用人体测量基准点的获取方法，包括：头顶点的获取方法、下颌点的获取方法、颈椎点的获取方法、侧颈点的获取方法、颈窝点的获取方法、肩点的获取方法、前腋点与后腋点的获取方法、胸点的获取方法、前腰点、后腰点与侧腰点的获取方法、臀凸点与侧臀点的获取方法、会阴点的获取方法、手踝点的获取方法和脚踝点的获取方法。本发明公开了一种服装用人体测量基准点的获取方法,采用规范点的获取方法，建立相应的标准规范，能够使数据采集精准，不管是机器测量还是手工测量，对于不同测量人员通过本获取方法均可以采集到相同或误差很小的被测人员数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102495922A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110374031.X
申请日：2011-11-22
Applicant: 苏州大学
Inventor： 尚笑梅
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种西服定制样板生成方法及系统。该方法包括：接收西服定制样板对应个体的体征参数，该体征参数包括个体的各局部尺寸数据和型号信息；根据该型号信息，提取各预置的样板部件库中的相应的局部样板，其中，该预置的样板部件库中存储不同型号所对应的局部样板；根据各局部尺寸数据，对所提取的相应的局部样板进行尺寸修正；将所有局部样板进行圆顺拼接，以生成所需的西服定制样板。与现有技术相比，当为不同客户个体制作西服样板时，无需进行从尺寸到样板制作的全新过程，而是直接提取预设样板部件库中相应的局部样板后，根据客户个体体征参数进行修正后拼接即可。因此，本方案可以高效生成符合客户个体体态特征的西服样板。
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公开(公告)号：CN102396822A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010285349.6
申请日：2010-09-15
Applicant: 苏州大学
Inventor： 尚笑梅
IPC: A41H3/00
Abstract: 本发明公开了一种衬衫样板生成方法及系统，当需要生成衬衫样板时，只需根据人体样本尺寸，在领子曲线数据库、袖曲线数据库以及小肩曲线数据库中获取号型与该人体样本尺寸相对应的领窝和领底曲线，袖笼和袖山曲线以及小肩曲线，将其拼接成曲线连接图；再从前衣片样板库、后身样板库、领子样板库以及袖子样板库中获取型号与人体样本尺寸相对应的前衣身样板、后身样板、领子样板以及袖子样板，根据人体样本的身长、臂长调整前衣片样板、后身样板和袖子样板的长度，最后将所述前衣身样板、后身样板、领子样板以及袖子样板拼接在所述曲线连接图中，就可以形成适应于人体样本的衬衫样板，实现了衬衫样本自动化生成的目的。
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公开(公告)号：CN102396821A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010283880.X
申请日：2010-09-14
Applicant: 苏州大学
Inventor： 尚笑梅
IPC: A41H1/00
Abstract: 本发明公开了一种人体自动测量数据分析方法，包括：分别获取按照统一定义标准得到的自动测量数据、图像和手工测量数据；计算所述自动测量数据和手工测量数据的数据极差，判断所述数据极差是否在预设数据值域范围内，若是，则判定所述自动测量数据满足准确性要求，否则，则判定所述自动测量数据不满足准确性要求；截取所述自动测量图像中局部人体的主视图、俯视图以及侧视图；将所述局部人体的主视图、俯视图和侧视图分别与常规人体的部位图像做比对，判断图像是否均符合要求，若是，则判定所述自动测量图像满足准确性要求，否则，判定所述自动测量图像不满足准确性要求。
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公开(公告)号：CN108335180B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810347873.8
申请日：2018-04-18
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种服装用数字化人体图形的检查方法，包括如下步骤：获取被检查截面图形的外轮廓线、各个特征点以及各个特征点坐标；判断被检查截面图形的外轮廓线是否闭合且可被连续拟合；判断被检查截面图形的特征点是否完整且每个特征点是否唯一；判断被检查截面图形的每个对称点集合的两个对称点之间的连线与纵坐标轴之间的垂直度是否在设定范围内，且每个对称点集合的两个对称点相对纵坐标轴的对称度是否在设定范围内。本发明能够对人体测量结果进行严格把控，判断测量结果是否正常，进而保证测量数据准确性及可用性。
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公开(公告)号：CN105011447A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510398473.6
申请日：2015-07-09
Applicant: 苏州大学
IPC: A41H1/00
Abstract: 本发明公开了一种服装用人体测量基准点的获取方法，包括：头顶点的获取方法、下颌点的获取方法、颈椎点的获取方法、侧颈点的获取方法、颈窝点的获取方法、肩点的获取方法、前腋点与后腋点的获取方法、胸点的获取方法、前腰点、后腰点与侧腰点的获取方法、臀凸点与侧臀点的获取方法、会阴点的获取方法、手踝点的获取方法和脚踝点的获取方法。本发明公开了一种服装用人体测量基准点的获取方法,采用规范点的获取方法，建立相应的标准规范，能够使数据采集精准，不管是机器测量还是手工测量，对于不同测量人员通过本获取方法均可以采集到相同或误差很小的被测人员数据。
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