深度时延储备池计算系统

    公开(公告)号:CN117669649B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410143537.7

    申请日:2024-02-01

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及深度时延储备池计算系统,包括输入层、输出层和深度时延储备池层;输入层发射第1光信号;深度时延储备池层包括储备池单元和残差反馈光路单元;储备池单元包括响应组件和自反馈环路组件,自反馈环路组件接收响应信号并将其分为第一路光信号和第二路光信号,第一路光信号注入回响应组件,第二路光信号注入输出层;第a1‑2个响应组件用于发射第三路光信号并注入第a1‑1个响应组件;残差反馈光路单元用于将第a2‑2个响应组件发射的第四路光信号延迟注入第a2个响应组件;第1光信号仅注入第1个和第2个响应组件;输出层用于接收第二路光信号,获得输出权重。本发明通过自反馈环路组件和残差反馈光路单元提升系统状态丰富度。

    深度时延储备池计算系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117669649A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202410143537.7

    申请日:2024-02-01

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及深度时延储备池计算系统,包括输入层、输出层和深度时延储备池层;输入层发射第1光信号;深度时延储备池层包括储备池单元和残差反馈光路单元;储备池单元包括响应组件和自反馈环路组件,自反馈环路组件接收响应信号并将其分为第一路光信号和第二路光信号,第一路光信号注入回响应组件,第二路光信号注入输出层;第a1‑2个响应组件用于发射第三路光信号并注入第a1‑1个响应组件;残差反馈光路单元用于将第a2‑2个响应组件发射的第四路光信号延迟注入第a2个响应组件;第1光信号仅注入第1个和第2个响应组件;输出层用于接收第二路光信号,获得输出权重。本发明通过自反馈环路组件和残差反馈光路单元提升系统状态丰富度。

    基于类卷积编码的强化前馈神经网络系统

    公开(公告)号:CN118468956B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410941642.5

    申请日:2024-07-15

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及人工神经网络技术领域,公开一种基于类卷积编码的强化前馈神经网络系统,包括输入层、隐藏层和输出层;输入层包括:双通道任意波形发生器,并行产生原始信号和基于类卷积编码的编码信号;调制器,用于调制两种信号;光耦合器,将调制器偏振调整后的输出耦合注入隐藏层;隐藏层包括具有双偏振态的垂直腔面发射激光器和光环形器;输出层包括偏振分束器和两个光电探测器,偏振分束器将隐藏层的输出光分成两路相互正交的偏振光,两个光电探测器分别产生垂直腔面发射激光器的X偏振态和Y偏振态的输出电信号。本发明可以提取信息在时间维度上的特征从而为系统提供记忆能力,相较于传统网络结构易于硬件实施、扩展性好。

    基于类卷积编码的强化前馈神经网络系统

    公开(公告)号:CN118468956A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410941642.5

    申请日:2024-07-15

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及人工神经网络技术领域,公开一种基于类卷积编码的强化前馈神经网络系统,包括输入层、隐藏层和输出层;输入层包括:双通道任意波形发生器,并行产生原始信号和基于类卷积编码的编码信号;调制器,用于调制两种信号;光耦合器,将调制器偏振调整后的输出耦合注入隐藏层;隐藏层包括具有双偏振态的垂直腔面发射激光器和光环形器;输出层包括偏振分束器和两个光电探测器,偏振分束器将隐藏层的输出光分成两路相互正交的偏振光,两个光电探测器分别产生垂直腔面发射激光器的X偏振态和Y偏振态的输出电信号。本发明可以提取信息在时间维度上的特征从而为系统提供记忆能力,相较于传统网络结构易于硬件实施、扩展性好。

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