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公开(公告)号：CN106910170B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710057468.8
申请日：2017-01-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像椒盐噪声的去除方法，包括下列步骤：输入含椒盐噪声的数字图像，如果像素点的灰度值为0或255，则进行去噪处理，否则不处理；去噪处理为，在四连通区域中，剪切灰度值为0或255的像素点，若剩余像素点个数≥2，进行均值滤波；否则，在八连通区域中，剪切掉灰度值为0或255的像素点，对剩余像素点进行均值滤波；如果剩余像素点为空集，在5×5区域中，剪切掉灰度值为0或255的像素点，进行均值滤波；如果剩余像素点为空集，采用递归形式的滤波窗口，输出左方、左上、上方、右上四个像素点灰度的平均值；重复直至完成所有像素点的处理。本发明无需设计模糊规则；不需要进行阈值的选取，提高了计算效率，能适应不同污染程度的图像的噪声去除。
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公开(公告)号：CN106910170A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710057468.8
申请日：2017-01-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像椒盐噪声的去除方法，包括下列步骤：输入含椒盐噪声的数字图像，如果像素点的灰度值为0或255，则进行去噪处理，否则不处理；去噪处理为，在四连通区域中，剪切灰度值为0或255的像素点，若剩余像素点个数≥2，进行均值滤波；否则，在八连通区域中，剪切掉灰度值为0或255的像素点，对剩余像素点进行均值滤波；如果剩余像素点为空集，在5×5区域中，剪切掉灰度值为0或255的像素点，进行均值滤波；如果剩余像素点为空集，采用递归形式的滤波窗口，输出左方、左上、上方、右上四个像素点灰度的平均值；重复直至完成所有像素点的处理。本发明无需设计模糊规则；不需要进行阈值的选取，提高了计算效率，能适应不同污染程度的图像的噪声去除。
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公开(公告)号：CN106910169B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710057467.3
申请日：2017-01-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种防止边缘模糊的图像椒盐噪声去除方法，分别进行边缘像素判断、椒盐噪声判断和滤波处理，对边缘像素进行单独处理，并对其它像素中的噪声点根据噪声密度选取大小不同的滤波窗口采用一致权重均值滤波进行处理。本发明首先进行边缘像素判断，利用图像边缘像素点周围像素值差异较大的特性，判断出边缘像素，采用单独的方法进行噪声去除，使得图像边缘信息得到较好保持，防止了边缘模糊情况；在进行椒盐噪声滤波时，无需设计模糊规则；不需要进行阈值的选取，提高了计算效率，能适应不同污染程度的图像的噪声去除。
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公开(公告)号：CN106910169A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710057467.3
申请日：2017-01-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种防止边缘模糊的图像椒盐噪声去除方法，分别进行边缘像素判断、椒盐噪声判断和滤波处理，对边缘像素进行单独处理，并对其它像素中的噪声点根据噪声密度选取大小不同的滤波窗口采用一致权重均值滤波进行处理。本发明首先进行边缘像素判断，利用图像边缘像素点周围像素值差异较大的特性，判断出边缘像素，采用单独的方法进行噪声去除，使得图像边缘信息得到较好保持，防止了边缘模糊情况；在进行椒盐噪声滤波时，无需设计模糊规则；不需要进行阈值的选取，提高了计算效率，能适应不同污染程度的图像的噪声去除。
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