公开(公告)号：CN119399566A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202510007159.4

申请日：2025-01-03

Applicant: 苏州大学

Inventor： 谷飞 ,  吴志文 ,  武婧 ,  马长胜 ,  孙世坤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及视频识别以及超声心动图视频自动化分析技术领域，具体提供了基于增强时空特征网络的自动化自发显影识别方法，包括对待识别视频进行预处理，得到视频帧集合；其中，所述待识别视频为经食道超声心动图视频；将所述视频帧集合输入到训练好的自动化自发显影识别模型，利用所述自动化自发显影识别模型输出对应的自发显影识别结果；其中，所述自动化自发显影识别模型是根据多个训练数据训练得到的，所述训练数据包括经食道超声心动图视频；所述自动化自发显影识别模型包括注意力图创建模块、时空特征提取模块和分类模块。本发明所述的基于增强时空特征网络的自动化自发显影识别方法，能够有效降低数据成本，识别准确性高。