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公开(公告)号：CN108648457B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810690697.8
申请日：2018-06-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种速度预测的方法、装置和计算机可读存储介质，依据预设时间段内的轨迹数据，计算出目标路网的初始速度向量；利用预先训练好的基于路网的卷积神经网络，对初始速度向量和邻接路段矩阵进行卷积处理，得到相应的特征矩阵；其中，特征矩阵中包括有每个路段各自对应的特征向量；将每个特征向量转化成时间序列，并利用预先训练好的长短期记忆网络，对时间序列进行处理，得到目标路网对应的目标速度矩阵。由于特征向量是在考虑了路网拓扑结构情况下得到的向量，有效避免了错误的空间动态演化特征对其精度的影响。使得根据该特征向量预测出的目标速度向量更加准确，有效提升了速度预测的精度。
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公开(公告)号：CN108648457A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810690697.8
申请日：2018-06-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种速度预测的方法、装置和计算机可读存储介质，依据预设时间段内的轨迹数据，计算出目标路网的初始速度向量；利用预先训练好的基于路网的卷积神经网络，对初始速度向量和邻接路段矩阵进行卷积处理，得到相应的特征矩阵；其中，特征矩阵中包括有每个路段各自对应的特征向量；将每个特征向量转化成时间序列，并利用预先训练好的长短期记忆网络，对时间序列进行处理，得到目标路网对应的目标速度矩阵。由于特征向量是在考虑了路网拓扑结构情况下得到的向量，有效避免了错误的空间动态演化特征对其精度的影响。使得根据该特征向量预测出的目标速度向量更加准确，有效提升了速度预测的精度。
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