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公开(公告)号：CN116429420A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310520434.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种LSTM指导下自适应广义解调的轴承故障特征同步增强提取方法，包括以下步骤：S1：引入倾斜角来确定广义解调的解调因子；S2：通过LSTM网络模型对信号的倾斜角进行自适应预测，利用得到的解调因子构建广义解调因子矩阵；S3：通过频率—幅值图确定感兴趣的分量解调之后所处的频率位置，实现对故障特征系数的预确定；S4：构造提取算子矩阵，之后进行逆向广义解调。本发明，在广义解调方法的框架下，在不依赖于对时频脊线预提取的基础上，利用LSTM网络模型实现对解调因子的自适应构建，通过构造解调因子矩阵和提取算子矩阵等，实现对多分量信号的同步化增强提取。
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