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公开(公告)号：CN117792961B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410213367.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/028 , H04L43/026
Abstract: 本发明提供一种多目标网络流基数融合测量方法及系统，涉及网络流量测量技术领域，该方法包括在每个测量周期开始，中心路由器在静态随机存储器上维护一个紧凑数据结构；静态随机存储器利用哈希技术将接收到的数据包记录到紧凑数据结构中，在一个测量周期结束后，静态随机存储器将本周期的记录下载到服务器，用于长期存储和分析；在数据包记录的任意时刻进行在线译码以查询网络流基数；在数据包记录的任意时刻进行在线译码以检测超级传播者。本发明可以实现多目标的网络流基数融合测量，减少存储资源的耗费，避免繁杂的计算，降低运行成本并且提高工作效率；本发明可以实时的感知网络流量的变化，灵活地调整网络策略，确保网络高效、安全运行。
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公开(公告)号：CN117932128A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410324984.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种可动态调整大小的近似成员查询方法及系统，方法包括获取待操作数据；所述待操作数据的操作包括插入操作、查询操作、删除操作和段级别扩展操作；对近似成员查询数据结构进行初始化；将所述待操作数据输入至初始化完成的近似成员查询数据结构，并对所述待操作数据进行目标操作。本发明所述的一种可动态调整大小的近似成员查询方法及系统，其设计了一种可以动态调整大小的近似成员查询方法，该方法使用段级别扩展的动态过滤器，能够动态调整大小以适应不同数量大小的集合，同时还能确保在调整时其他对数据结构进行的操作不被影响。
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公开(公告)号：CN117932128B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410324984.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种可动态调整大小的近似成员查询方法及系统，方法包括获取待操作数据；所述待操作数据的操作包括插入操作、查询操作、删除操作和段级别扩展操作；对近似成员查询数据结构进行初始化；将所述待操作数据输入至初始化完成的近似成员查询数据结构，并对所述待操作数据进行目标操作。本发明所述的一种可动态调整大小的近似成员查询方法及系统，其设计了一种可以动态调整大小的近似成员查询方法，该方法使用段级别扩展的动态过滤器，能够动态调整大小以适应不同数量大小的集合，同时还能确保在调整时其他对数据结构进行的操作不被影响。
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公开(公告)号：CN117955883B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410352596.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/06 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及网络数据分析领域，具体提供了一种识别数据项频数周期性激增的检测方法及系统，利用Bucket数组检测相邻时间窗口的Burst项目情况，得到相邻两次burst项目发生的时间间隔，利用Top‑k结构对流标签和时间间隔哈希操作，得到Top‑k的周期性激增项目，以达到在有限内存情况下实现快速准确的定期突发项目检测。
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公开(公告)号：CN117955883A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410352596.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/06 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及网络数据分析领域，具体提供了一种识别数据项频数周期性激增的检测方法及系统，利用Bucket数组检测相邻时间窗口的Burst项目情况，得到相邻两次burst项目发生的时间间隔，利用Top‑k结构对流标签和时间间隔哈希操作，得到Top‑k的周期性激增项目，以达到在有限内存情况下实现快速准确的定期突发项目检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117896323A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410295086.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L47/2425 , H04L47/24 , H04L43/08
Abstract: 本发明涉及高速数据流基数测量技术领域，公开一种基于优先级的数据流基数在线测量方法和系统，包括：在测量周期内构建优先级过滤结构，优先级过滤结构根据当前流元素的标签和优先级进行更新；当优先级过滤结构发生更新时，根据当前流元素的标签和优先级计算后采样函数值，当计算得到的后采样函数值小于当前流元素的后采样频率时，结合更新后的优先级过滤结构构建并更新优先级哈希表、更新后采样频率；获取任意流标签，使用包含任意流标签的优先级哈希表和对应的采样频率计算任意流的基数估计值。本发明可以为不同优先级流提供不同精度的基数估计，提高高优先级流基数估计精度。
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公开(公告)号：CN117811834A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410213224.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/022 , H04L43/026 , H04L47/2441
Abstract: 本发明涉及一种Obfs4混淆流量检测方法、系统、设备和介质，其中，Obfs4混淆流量检测方法包括：步骤S1：实时进行TCP流量收集，通过两级检测判断所述TCP流量中每个流是否为Obfs4流，若是Obfs4流，则进行标记；若是非Obfs4流，则进行剪枝；步骤S2：经过所述两级检测后，若所述TCP流量中的流仍被标记为Obfs4流，则对被标记的Obfs4流进行二次判断，完成Obfs4混淆流量检测。本发明能够对TCP流量中的Obfs4流进行有效检测，检测方法简单且检测实时性较高。
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公开(公告)号：CN117896323B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410295086.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L47/2425 , H04L47/24 , H04L43/08
Abstract: 本发明涉及高速数据流基数测量技术领域，公开一种基于优先级的数据流基数在线测量方法和系统，包括：在测量周期内构建优先级过滤结构，优先级过滤结构根据当前流元素的标签和优先级进行更新；当优先级过滤结构发生更新时，根据当前流元素的标签和优先级计算后采样函数值，当计算得到的后采样函数值小于当前流元素的后采样频率时，结合更新后的优先级过滤结构构建并更新优先级哈希表、更新后采样频率；获取任意流标签，使用包含任意流标签的优先级哈希表和对应的采样频率计算任意流的基数估计值。本发明可以为不同优先级流提供不同精度的基数估计，提高高优先级流基数估计精度。
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公开(公告)号：CN117792961A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410213367.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/028 , H04L43/026
Abstract: 本发明提供一种多目标网络流基数融合测量方法及系统，涉及网络流量测量技术领域，该方法包括在每个测量周期开始，中心路由器在静态随机存储器上维护一个紧凑数据结构；静态随机存储器利用哈希技术将接收到的数据包记录到紧凑数据结构中，在一个测量周期结束后，静态随机存储器将本周期的记录下载到服务器，用于长期存储和分析；在数据包记录的任意时刻进行在线译码以查询网络流基数；在数据包记录的任意时刻进行在线译码以检测超级传播者。本发明可以实现多目标的网络流基数融合测量，减少存储资源的耗费，避免繁杂的计算，降低运行成本并且提高工作效率；本发明可以实时的感知网络流量的变化，灵活地调整网络策略，确保网络高效、安全运行。
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公开(公告)号：CN117811951B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410225108.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L43/024 , H04L43/0888 , H04L43/028
Abstract: 本发明涉及网络流量测量技术领域，公开了一种基于Sketch的网络流大小测量方法，包括在中心路由器上部署并初始化Sketch为由多组一维数组堆叠成的二维数组；预设每组一维数组对应计数器的位数与预采样概率函数参数，计算每组一维数组中计数器个数；将当前测量周期中目的地址相同的数据包划分为有相同流标签的网络流；对当前测量周期内所有到达中心路由器的数据包进行编码，获取当前测量周期编码Sketch；服务器利用哈希映射获取流标签在编码Sketch二维数组中每组一维数组内的索引位置，及对应计数器的计数值，译码出流量估计值，选取最小的流量估计值为流量值。本发明均衡了网络流大小测量的空间利用率，准确率和吞吐量。
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