公开(公告)号：CN114548155B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202210073180.0

申请日：2022-01-21

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王俊 ,  王玉琦 ,  黄伟国 ,  杜贵府 ,  沈长青 ,  何清波

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于变参时频流形信号重构的旋转机械微弱故障检测方法，包括：步骤(1)、故障带内成分提取：步骤(2)、高维TFD矩阵构造：步骤(3)、TFM特征提取：步骤(4)、TFM特征去噪：步骤(5)、故障成分TFD重构：步骤(6)、故障成分时域信号重构。该技术方法至少具有以下优点：对不同机械振动信号的普适性好、计算效率高、信噪比高、能够定量分析故障严重程度等。

公开(公告)号：CN114548155A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210073180.0

申请日：2022-01-21

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王俊 ,  王玉琦 ,  黄伟国 ,  杜贵府 ,  沈长青 ,  何清波

IPC: G06K9/00 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于变参时频流形信号重构的旋转机械微弱故障检测方法，包括：步骤(1)、故障带内成分提取：步骤(2)、高维TFD矩阵构造：步骤(3)、TFM特征提取：步骤(4)、TFM特征去噪：步骤(5)、故障成分TFD重构：步骤(6)、故障成分时域信号重构。该技术方法至少具有以下优点：对不同机械振动信号的普适性好、计算效率高、信噪比高、能够定量分析故障严重程度等。