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公开(公告)号：CN114777730B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210677387.9
申请日：2022-06-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 应急管理部国家减灾中心
Abstract: 本发明提供了一种地基太阳高度角的计算方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：将地基设备站当前时刻的站址坐标转换为地固坐标系的第一坐标点，以及将太阳在J2000坐标系中当前时刻的坐标转换为地固坐标系的第二坐标点；基于第一坐标点、第二坐标点和星历计算，确定出目标时刻太阳在地固坐标系的第三坐标点，其中，目标时刻为当前时刻与太阳光传到地面所需时间的差值；基于地基设备站当前时刻的站址坐标，确定出测站坐标系的第一转换矩阵；基于第一坐标点、第三坐标点和转换矩阵，计算出当前时刻的地基太阳高度角，解决了现有的地基太阳高度角的计算方法的适用性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114777730A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210677387.9
申请日：2022-06-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 应急管理部国家减灾中心
Abstract: 本发明提供了一种地基太阳高度角的计算方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：将地基设备站当前时刻的站址坐标转换为地固坐标系的第一坐标点，以及将太阳在J2000坐标系中当前时刻的坐标转换为地固坐标系的第二坐标点；基于第一坐标点、第二坐标点和星历计算，确定出目标时刻太阳在地固坐标系的第三坐标点，其中，目标时刻为当前时刻与太阳光传到地面所需时间的差值；基于地基设备站当前时刻的站址坐标，确定出测站坐标系的第一转换矩阵；基于第一坐标点、第三坐标点和转换矩阵，计算出当前时刻的地基太阳高度角，解决了现有的地基太阳高度角的计算方法的适用性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114663566A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210440214.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 应急管理部国家减灾中心
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明提供了一种三维模型的加载渲染处理方法和系统，涉及数据处理的技术领域，包括：利用第一终端获取目标区域的OSGB数据，并将OSGB数据转换生成目标区域的目标数据，其中，目标数据包括：二进制MESH文件和对应的配置文件；利用服务器获取目标文件，并生成目标文件的映射地址；在第二终端通过映射地址，以并行方式获取目标文件之后，利用第二终端以并行方式对目标数据文件进行解析、处理、渲染和加载显示，解决了现有三维模型数据加载渲染时传输效率低和渲染卡顿的技术问题。
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公开(公告)号：CN116863329A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310658367.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心) , 中科星图股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多期遥感的洪涝历时提取方法、装置及电子设备，包括：获取洪涝发生区域的遥感影像数据集；其中，遥感影像数据集包含多期遥感影像数据；判断遥感影像数据集是否缺失目标时期的遥感影像数据；如果是，对于目标时期之外的每个时期，基于每个时期的遥感影像数据分别确定每个时期的水体轮廓信息；以及，基于目标时期对应的前一时期的水体轮廓信息和下一时期的水体轮廓信息演化目标时期的水体轮廓信息；根据每个水体轮廓信息确定洪涝发生区域对应的洪涝淹没历时信息。本发明可以快速获得洪涝淹没范围，以及显著提高洪涝淹没历时信息的准确性。
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公开(公告)号：CN114037903A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111270196.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 应急管理部国家减灾中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种洪涝灾害水体范围检测方法及装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取洪涝灾害前后两时相SAR影像的邻域对数比差异图；对邻域对数比差异图进行模糊聚类分割处理，得到初始水体变化检测图；利用预设网络分类器对初始水体变化检测图中的中间像素进行预测处理，得到目标变化像素和目标非变化像素；预设网络分类器包括基于初始水体变化检测图中的变化像素和非变化像素训练初始卷积神经网络的初始分类器后得到的分类器；基于目标变化像素和目标非变化像素，对初始水体变化检测图进行更新处理，得到目标水体变化检测图，中间像素包括介于变化和非变化之间的像素。本发明能够提高洪涝灾害水体范围的检测精度和变化检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858450B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910110621.8
申请日：2019-02-12
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 应急管理部国家减灾中心
Abstract: 本发明公开一种十米级空间分辨率遥感影像城镇提取方法及系统。所述提取方法包括：采集夏季时相的十米级空间分辨率光学遥感影像和城镇地区的夜间灯光数据；根据光学遥感影像建立城镇和非城镇多尺寸遥感影像训练样本集；根据深度学习特征训练城镇场景图像分类器，获得训练分类器；计算夜间灯光数据的最佳阈值，最佳阈值为夜间灯光数据中用于分割城镇和非城镇两个区域类型的分割点数值；在初始城镇区域分布掩膜图约束的空间范围内采用训练分类器进行多尺度格网的城镇场景分类，获得城镇分类结果；将城镇分类结果进行后处理操作，获得城镇边界提取结果。通过采用最佳阈值分割夜间灯光数据获得城镇和非城镇两个区域类型的分布范围和使用多尺度格网的城镇场景分类提高了城镇边界提取结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116521647A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310429821.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司 , 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种灾害风险实体数据存储方法、设备、存储介质及装置，本发明通过对多源异构灾害数据集进行数据整合，获得整合后的目标数据集合；通过预设时空对象模型将目标数据集合按照预设灾害风险时空对象、预设编码规则以及预设语义关系存储至预设灾害风险实体数据库中，基于所述灾害风险实体数据库对灾害应急信息进行查询和提取，相较于现有技术中灾害数据过于离散，不能有效支持服务灾害预测以及应急响应，导致数据利用率低，进而影响灾害应急管理效率，本发明解决自然灾害风险监测预警的综合化、链式复杂化特点和灾害数据多源异构、表达脱离场景等问题，以便于将灾害实体数据灵活应用于各种应急场景。
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公开(公告)号：CN114037903B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111270196.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 应急管理部国家减灾中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种洪涝灾害水体范围检测方法及装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取洪涝灾害前后两时相SAR影像的邻域对数比差异图；对邻域对数比差异图进行模糊聚类分割处理，得到初始水体变化检测图；利用预设网络分类器对初始水体变化检测图中的中间像素进行预测处理，得到目标变化像素和目标非变化像素；预设网络分类器包括基于初始水体变化检测图中的变化像素和非变化像素训练初始卷积神经网络的初始分类器后得到的分类器；基于目标变化像素和目标非变化像素，对初始水体变化检测图进行更新处理，得到目标水体变化检测图，中间像素包括介于变化和非变化之间的像素。本发明能够提高洪涝灾害水体范围的检测精度和变化检测效果。
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公开(公告)号：CN116578634A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310462053.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京大学 , 应急管理部国家减灾中心
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06F16/25 , G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公布了一种基于网络大数据的震后灾情应急动态监测方法，包括：获取震后网络数据；建立结构化数据集；对结构化数据集进行数据分析，确定最优网络地震应急监测指标，并标记标记不可识别指标和可识别指标；分解出分指标数据集；分指标数据集信息提取；建立云上多源地理信息数据库；建立地震应急监测矢量点文件；得到地震应急监测指标带有地理坐标的矢量图层；输出地震应急监测的空间分布图；实现震后灾情数据快速自动获取、信息识别和定位，融合多源数据，建立地震应急数据的时空可视化图像，实现基于网络信息的地震应急动态监测。
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公开(公告)号：CN109858450A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910110621.8
申请日：2019-02-12
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 应急管理部国家减灾中心
Abstract: 本发明公开一种十米级空间分辨率遥感影像城镇提取方法及系统。所述提取方法包括：采集夏季时相的十米级空间分辨率光学遥感影像和城镇地区的夜间灯光数据；根据光学遥感影像建立城镇和非城镇多尺寸遥感影像训练样本集；根据深度学习特征训练城镇场景图像分类器，获得训练分类器；计算夜间灯光数据的最佳阈值，最佳阈值为夜间灯光数据中用于分割城镇和非城镇两个区域类型的分割点数值；在初始城镇区域分布掩膜图约束的空间范围内采用训练分类器进行多尺度格网的城镇场景分类，获得城镇分类结果；将城镇分类结果进行后处理操作，获得城镇边界提取结果。通过采用最佳阈值分割夜间灯光数据获得城镇和非城镇两个区域类型的分布范围和使用多尺度格网的城镇场景分类提高了城镇边界提取结果的准确性。
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