公开(公告)号：CN117152535A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311315179.5

申请日：2023-10-11

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 刘挺 ,  王宇翔 ,  袁梦珂 ,  刘国璋 ,  符昊 ,  王涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提供了一种基于植被指数和遥感影像的作物分类方法、装置及设备，涉及作物分类技术领域，包括：获取研究区域的遥感影像时序数据，并基于遥感影像时序数据确定多个指定时期对应的目标遥感影像数据和目标植被指数数据；通过预先训练得到的全局作物识别模型，基于目标遥感影像数据和目标植被指数数据确定作物分类结果；其中，伪训练标签是基于局部作物识别模型针对训练植被指数数据输出的第一预测结果确定得到的。本发明可以充分利用植被指数和遥感影像，提高全局作物识别模型的泛化能力和精度，本发明实施例具有推理范围广、推理速度快、模型精度高、泛化能力强等特点。