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公开(公告)号：CN116991746B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311236082.5
申请日：2023-09-25
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开实施例涉及一种软件通用质量特性评估方法和装置，其中该方法包括：根据待评估软件特点，建立软件度量评估项目；根据质量特性、质量子特性、质量测度、质量测度元素和量化属性构建树状结构的层级质量模型确定软件度量评估项目的质量评估指标体系；按照质量评估指标体系并通过文档评估结果、软件代码、试验数据和使用效果多个维度对软件度量评估项目进行评估，得到多个维度质量评估结果；按照预设的评估计算方法对多个维度质量评估结果进行计算，得到综合质量评估结果输入预定义的报告模板，生成质量评估报告并显示。采用上述技术方案，可以根据评估需求搭建不同的质量评估指标体系进行不同场景的评估，满足评估需求。(56)对比文件Altexsoft.Quality Assurance,QualityControl and Testing - the Basics ofSoftware Quality Management.Altexsoftwhitepaper.2018,全文.王勇利等.基于改进AHP-Fuzzy的面向测试的软件质量评价模型.计算机测量与控制.2020,(第03期),全文.
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公开(公告)号：CN116991746A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311236082.5
申请日：2023-09-25
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开实施例涉及一种软件通用质量特性评估方法和装置，其中该方法包括：根据待评估软件特点，建立软件度量评估项目；根据质量特性、质量子特性、质量测度、质量测度元素和量化属性构建树状结构的层级质量模型确定软件度量评估项目的质量评估指标体系；按照质量评估指标体系并通过文档评估结果、软件代码、试验数据和使用效果多个维度对软件度量评估项目进行评估，得到多个维度质量评估结果；按照预设的评估计算方法对多个维度质量评估结果进行计算，得到综合质量评估结果输入预定义的报告模板，生成质量评估报告并显示。采用上述技术方案，可以根据评估需求搭建不同的质量评估指标体系进行不同场景的评估，满足评估需求。
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公开(公告)号：CN116909929A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311160410.8
申请日：2023-09-11
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本公开涉及一种用于非嵌入式信息系统的测试方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取测试数据；若测试数据为http协议文件，则根据标准最小二乘拟合曲线与每个http协议文件中请求行的传递参数长度、键值形式、冒号、回车和换行符进行匹配，以确定每个http协议文件相对于标准最小二乘拟合曲线的偏差值；基于偏差值确定测试结果；若测试数据为卫星轨道数据，则基于每颗卫星的轨道半长轴、轨道倾角、偏心率、升交点赤经、近地点幅角、平近点角按照遗传算法染色体建模，确定每颗卫星的目标值；基于目标值确定测试结果。根据本公开的技术方案，优化了测试方法，能更加准确地发现更多软件后端测试问题，提高了软件测试效率。
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公开(公告)号：CN113706110B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202111006303.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本公开涉及一种FPGA测试工具一体化测试管理平台包括：测试项目管理系统用于接收测试项目信息，对测试项目信息进行分析获取多个字段，根据多个字段建立多个数据表并存储在数据库确定多个实体，每个实体与每个数据表一一对应，每个实体的属性对应每个数据表中的字段；测试工具管理系统用于接收测试工具执行命令，测试工具执行命令包括测试工具标识，根据测试工具标识获取调用的测试插件或测试工具的部署位置，根据部署位置选择目标方式调用测试插件或测试工具，从插件工具库获取插件地址信息，通过插件地址信息连接远程或本地的插件，发送插件任务给插件，插件调用测试工具进行测试生成测试结果。由此，提高测试项目管理和测试工具管理的质量和效率。
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公开(公告)号：CN117407319B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311723807.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本公开提供了一种用于雷达系统软件测试的目标生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待生成目标的属性类型，所述属性类型包括目标类型、位置、速度类型和运动模式；利用条件变分自动编码器，生成满足所述目标类型的模拟目标，以及所述模拟目标的初始位置和速度信息；基于所述初始位置和所述速度信息，生成所述运动模式下不同时间步对应的位置信息；基于所述初始位置和所述位置信息，生成所述模拟目标在所述运动模式下的运动轨迹。本方案通过生成模拟目标的速度、位置等属性，使得生成的模拟目标更贴近真实目标的属性分布，并通过生成模拟目标的运动轨迹，使得生成的模拟目标在测试场景中具有比较真实的运动特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113849401A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111112045.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
IPC: G06F11/36 , G06F11/07 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种基于DFMEA的FPGA软件故障模式分析方法和装置，其中，方法包括：基于现场可编程逻辑门阵列FPGA进行需求分析，获取FPGA系统结构；基于FPGA系统结构按照功能进行分解，获取多个功能模块；将每个功能模块按照设计类型进行设计约定层次分析，获取设计结果；对每个功能模块进行故障预测，获取故障模式，以及每个故障的故障原因、故障影响和严酷度；基于FPGA系统结构、多个功能模块、设计结果、故障模式、故障原因、故障影响和严酷度，生成设计故障模式和影响分析DFMEA统计表；基于DFMEA统计表对故障模式进行分析。由此，分析逻辑简单、设计缺陷覆盖率高。
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公开(公告)号：CN117407319A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311723807.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本公开提供了一种用于雷达系统软件测试的目标生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待生成目标的属性类型，所述属性类型包括目标类型、位置、速度类型和运动模式；利用条件变分自动编码器，生成满足所述目标类型的模拟目标，以及所述模拟目标的初始位置和速度信息；基于所述初始位置和所述速度信息，生成所述运动模式下不同时间步对应的位置信息；基于所述初始位置和所述位置信息，生成所述模拟目标在所述运动模式下的运动轨迹。本方案通过生成模拟目标的速度、位置等属性，使得生成的模拟目标更贴近真实目标的属性分布，并通过生成模拟目标的运动轨迹，使得生成的模拟目标在测试场景中具有比较真实的运动特性。
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公开(公告)号：CN117057681B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311318352.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F8/41
Abstract: 本申请公开一种软件质量评估方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机处理技术领域，本申请首先获取到待评估软件处理得到的业务数据作为检测数据，然后利用软件评估模型中的置信规则库对检测数据进行处理，得到第一评估值，最后利用软件评估模型中的数据分析层对第一评估值进行加权处理，得到待评估软件的质量评估结果。由于检测数据是软件处理之后的业务数据，利用置信规则库以及数据分析层对检测数据处理，得到的质量评估结果，可以反映软件对业务的处理能力，因此，实现了对软件进行精准的功能和安全性评估，帮助用户发现潜在问题和风险。
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公开(公告)号：CN117057681A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311318352.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F8/41
Abstract: 本申请公开一种软件质量评估方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机处理技术领域，本申请首先获取到待评估软件处理得到的业务数据作为检测数据，然后利用软件评估模型中的置信规则库对检测数据进行处理，得到第一评估值，最后利用软件评估模型中的数据分析层对第一评估值进行加权处理，得到待评估软件的质量评估结果。由于检测数据是软件处理之后的业务数据，利用置信规则库以及数据分析层对检测数据处理，得到的质量评估结果，可以反映软件对业务的处理能力，因此，实现了对软件进行精准的功能和安全性评估，帮助用户发现潜在问题和风险。
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公开(公告)号：CN119537179A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411378320.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司
IPC: G06F11/3604 , G06F11/3668 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供一种智能决策系统的鲁棒性检测方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能检测技术领域，该方法包括：对原始数据集中的原始数据进行处理，生成检测数据集；检测数据集包括：对原始数据进行处理得到的变换数据、对抗性数据、以及基于模糊算法得到的优化数据；将检测数据集输入智能决策系统，基于智能决策系统对检测数据集中的数据进行处理；获取处理过程中智能决策系统的神经元覆盖率、网络层覆盖率、以及神经元对覆盖率；基于神经元覆盖率、网络层覆盖率、以及神经元对覆盖率确定智能决策系统的鲁棒性。用于准确确定智能决策系统鲁棒性。
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