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公开(公告)号：CN110322454B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910609986.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明提供一种基于光谱差异最大化的高分辨遥感图像多尺度分割优化方法，包括如下步骤：对于给定的高分辨遥感图像，首先设定多个不同的分割尺度，获得不同尺度下的初始分割结果；建立分割对象邻接图RAG；利用光谱角计算每个分割对象的局部光谱差异，包括分割对象内与分割对象间光谱差异，获得每个分割对象的光谱角差异值；生成同一位置下，不同分割尺度的对应光谱差异值曲线，选取光谱差异值最高的尺度下对应分割对象作为该位置最优分割对象；综合所有位置下选取的分割对象，组合成为最终的分割优化结果。本发明直接从多个分割尺度下的初始分割结果选取最优分割对象，自适应地调节了遥感图像不同地物下的最优分割尺度，获得了理想的分割效果。
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公开(公告)号：CN110322454A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910609986.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明提供一种基于光谱差异最大化的高分辨遥感图像多尺度分割优化方法，包括如下步骤：对于给定的高分辨遥感图像，首先设定多个不同的分割尺度，获得不同尺度下的初始分割结果；建立分割对象邻接图RAG；利用光谱角计算每个分割对象的局部光谱差异，包括分割对象内与分割对象间光谱差异，获得每个分割对象的光谱角差异值；生成同一位置下，不同分割尺度的对应光谱差异值曲线，选取光谱差异值最高的尺度下对应分割对象作为该位置最优分割对象；综合所有位置下选取的分割对象，组合成为最终的分割优化结果。本发明直接从多个分割尺度下的初始分割结果选取最优分割对象，自适应地调节了遥感图像不同地物下的最优分割尺度，获得了理想的分割效果。
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