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公开(公告)号:CN113793374B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202111020396.2
申请日:2021-09-01
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明属于海洋遥感技术领域,尤其涉及一种基于利用改进的四波段遥感影像QAA算法水质反演结果反演水深的方法。该方法可以利用改进的四波段遥感影像QAA算法进行水质反演得到黄色物质与碎屑的440nm处吸收系数和叶绿素a浓度,结合遥感反射率和水深控制点,利用机器学习的算法,进行水深反演。本发明可以充分利用遥感影像的所包含的水质和地形信息,从而进行卫星遥感水深反演,提高水深反演精度。(56)对比文件Hongzhou Pan et al.“An ImprovedApproach to Retrieve IOPs Based on aQuasi-Analytical Algorithm (QAA) forTurbid Eutrophic Inland Water”《.IEEEJournal of Selected Topics in AppliedEarth Observations and Remote Sensing 》.2015,全文.黄昌春;李云梅;王桥;吕恒;孙德勇.悬浮颗粒物和叶绿素普适性生物光学反演模型.红外与毫米波学报.2013,(第05期),全文.毕顺;李云梅;吕恒;朱利;牟蒙;雷少华;徐杰;温爽;丁潇蕾.基于OLCI数据的洱海叶绿素a浓度估算.湖泊科学.2018,(第03期),全文.
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公开(公告)号:CN113793374A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111020396.2
申请日:2021-09-01
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明属于海洋遥感技术领域,尤其涉及一种基于利用改进的四波段遥感影像QAA算法水质反演结果反演水深的方法。该方法可以利用改进的四波段遥感影像QAA算法进行水质反演得到黄色物质与碎屑的440nm处吸收系数和叶绿素a浓度,结合遥感反射率和水深控制点,利用机器学习的算法,进行水深反演。本发明可以充分利用遥感影像的所包含的水质和地形信息,从而进行卫星遥感水深反演,提高水深反演精度。
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