一种三维建筑模型构建方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117132737A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311393626.9

    申请日:2023-10-26

    摘要: 本发明提供了一种三维建筑模型构建方法、系统及设备,涉及城市规划领域,该方法包括:根据多视立体卫星影像生成目标区域内各个建筑的三维点云;将三维点云输入至卫星影像Mesh模型,生成所述目标区域的真正射影像;卫星影像Mesh模型是根据探测区域内各个建筑的三维点云构建的;探测区域包括目标区域;将所述真正射影像输入至深度学习模型中,生成规则化后的建筑轮廓;根据所述规则化后的建筑轮廓以及归一化数字表面模型构建三维建筑模型;所述归一化数字表面模型是根据所述目标区域内各个建筑的三维点云构建的;所述三维建筑模型用于表征所述目标区域内建筑的分布情况。本发明能够提高提取的建筑轮廓的准确性以及所建立的三维建筑模型的准确性。

    一种滑坡隐患综合遥感识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116994156A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311253049.3

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: G06V20/13 G01D21/02

    摘要: 本发明公开一种滑坡隐患综合遥感识别方法、系统、设备及介质,涉及测绘数据生产与遥感地质应用技术领域,包括:获取已知滑坡灾害区域的地理信息与影像资料;根据已知滑坡灾害区域的基础测绘成果和地理国情数据确定威胁对象实体集;根据已知滑坡灾害区域的雷达卫星SAR数据确定InSAR形变速率实体;根据已知滑坡灾害区域的高分光学影像确定光学遥感解译标志实体;根据已知滑坡灾害区域的数字高程模型确定地形坡度实体;根据威胁对象实体集、地形坡度实体、InSAR形变速率实体和光学遥感解译标志实体构建滑坡隐患综合遥感识别知识图谱,以对目标区域的滑坡隐患进行识别。本发明能够提高滑坡隐患识别效率和识别质量。

    一种遥感图像亮度自适应均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN114972124B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210901918.8

    申请日:2022-07-29

    摘要: 本发明涉及一种遥感图像亮度自适应均衡方法及系统。该方法中对遥感图像进行亮度全局评估,确定遥感图像的亮度评估值,并根据亮度评估值确定对应的亮度级别,构建具备全局注意力模块与局部注意力机制模块的生成对抗神经网络,进行逼近对抗训练和分级对抗训练,获取3个分级对抗预训练模型和1个逼近对抗预训练模型;获取待亮度均衡的遥感图像的亮度评估值,再利用3个分级对抗预训练模型和1个逼近对抗预训练模型自适应完成亮度均衡。本发明能够在保持遥感图像纹理和色彩的前提下对全局图像进行自动亮度均衡。

    一种渐进式遥感影像地物要素智能生产方法及系统

    公开(公告)号:CN114241326A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202210168492.X

    申请日:2022-02-24

    IPC分类号: G06V20/10 G06N3/08 G06V10/20

    摘要: 本发明提供了一种渐进式遥感影像地物要素智能生产方法及系统,涉及遥感影像处理技术领域,方法包括:获取待识别整景遥感影像;对待识别整景遥感影像进行预处理,得到多张局部遥感影像;将多张局部遥感影像分别输入到目标地物识别模型组中,得到多张局部遥感影像中每个像素点的多个边界识别概率序列;根据多个边界识别概率序列,确定待识别整景遥感影像中每种目标地物的边界,得到全目标地物初始边界整景影像;利用目标地物边界修正模型组修正全目标地物初始边界整景影像中每种目标地物的边界;本发明通过构建目标地物边界修正模型组以修正目标地物识别模型组的识别结果,能够提高渐进式遥感影像地物要素智能生产的精准度和实用性。

    遥感影像地物变化检测方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115641509B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211429857.6

    申请日:2022-11-16

    摘要: 本发明涉及一种遥感影像地物变化检测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及遥感影像领域,该方法包括:对待检测区域进行网格划分,获得网格划分后的待检测区域;所述网格划分后的待检测区域包括多个网格单元;采用地物变化检测模型对每个所述网格单元进行地物变化检测;所述地物变化检测模型的输入为所述网格单元对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像基于时相先后顺序进行波段重组后的重组遥感影像,所述地物变化检测模型的输出为所述网格单元对应区域的地物变化预测结果。本发明实现了待检测区域自动化检测,降低了人为因素的影响,提高了检测效率和检测质量。

    一种地质灾害隐患立体识别方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117475314B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311823522.7

    申请日:2023-12-28

    摘要: 本发明公开一种地质灾害隐患立体识别方法、系统及介质,涉及地质灾害隐患识别领域,所述识别方法包括:对目标区域进行三维场景重建,确定三维地形数据;确定目标区域的区域特征信息;将三维地形数据输入地质灾害隐患识别模型后得到地质灾害隐患识别结果,将地质灾害隐患识别结果输入地质灾害隐患承灾体识别模型后得到地质灾害承灾体;根据地质灾害隐患识别结果和地质灾害承灾体确定隐患对应关系集合;基于三维地形数据,根据区域特征信息和隐患对应关系集和确定三维立体标识;根据三维立体标识对地灾隐患识别结果进行分析,确定目标区域当前的地灾隐患识别数据;本发明能够减少地质灾害隐患漏判、误判情况,提高地质灾害隐患识别准确率。

    一种地质灾害隐患立体识别方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117475314A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311823522.7

    申请日:2023-12-28

    摘要: 本发明公开一种地质灾害隐患立体识别方法、系统及介质,涉及地质灾害隐患识别领域,所述识别方法包括:对目标区域进行三维场景重建,确定三维地形数据;确定目标区域的区域特征信息;将三维地形数据输入地质灾害隐患识别模型后得到地质灾害隐患识别结果,将地质灾害隐患识别结果输入地质灾害隐患承灾体识别模型后得到地质灾害承灾体;根据地质灾害隐患识别结果和地质灾害承灾体确定隐患对应关系集合;基于三维地形数据,根据区域特征信息和隐患对应关系集和确定三维立体标识;根据三维立体标识对地灾隐患识别结果进行分析,确定目标区域当前的地灾隐患识别数据;本发明能够减少地质灾害隐患漏判、误判情况,提高地质灾害隐患识别准确率。

    一种滑坡隐患综合遥感识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116994156B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311253049.3

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: G06V20/13 G01D21/02

    摘要: 本发明公开一种滑坡隐患综合遥感识别方法、系统、设备及介质,涉及测绘数据生产与遥感地质应用技术领域,包括:获取已知滑坡灾害区域的地理信息与影像资料;根据已知滑坡灾害区域的基础测绘成果和地理国情数据确定威胁对象实体集;根据已知滑坡灾害区域的雷达卫星SAR数据确定InSAR形变速率实体;根据已知滑坡灾害区域的高分光学影像确定光学遥感解译标志实体;根据已知滑坡灾害区域的数字高程模型确定地形坡度实体;根据威胁对象实体集、地形坡度实体、InSAR形变速率实体和光学遥感解译标志实体构建滑坡隐患综合遥感识别知识图谱,(56)对比文件王之栋 等.九寨沟地区高位滑坡隐患InSAR-LiDAR早期识别 《.测绘通报》.2023,(第5期),9-15.

    遥感影像地物变化检测方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115641509A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211429857.6

    申请日:2022-11-16

    摘要: 本发明涉及一种遥感影像地物变化检测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及遥感影像领域,该方法包括:对待检测区域进行网格划分,获得网格划分后的待检测区域;所述网格划分后的待检测区域包括多个网格单元;采用地物变化检测模型对每个所述网格单元进行地物变化检测;所述地物变化检测模型的输入为所述网格单元对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像基于时相先后顺序进行波段重组后的重组遥感影像,所述地物变化检测模型的输出为所述网格单元对应区域的地物变化预测结果。本发明实现了待检测区域自动化检测,降低了人为因素的影响,提高了检测效率和检测质量。

    一种遥感图像亮度自适应均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN114972124A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210901918.8

    申请日:2022-07-29

    摘要: 本发明涉及一种遥感图像亮度自适应均衡方法及系统。该方法中对遥感图像进行亮度全局评估,确定遥感图像的亮度评估值,并根据亮度评估值确定对应的亮度级别,构建具备全局注意力模块与局部注意力机制模块的生成对抗神经网络,进行逼近对抗训练和分级对抗训练,获取3个分级对抗预训练模型和1个逼近对抗预训练模型;获取待亮度均衡的遥感图像的亮度评估值,再利用3个分级对抗预训练模型和1个逼近对抗预训练模型自适应完成亮度均衡。本发明能够在保持遥感图像纹理和色彩的前提下对全局图像进行自动亮度均衡。