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公开(公告)号：CN108509896A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810267283.4
申请日：2018-03-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种轨迹跟踪方法、装置和存储介质，本发明实施例对多个视频帧中的头部图像进行运动跟踪，得到头部图像对应的运动轨迹；获取在各个视频帧中头部图像对应的脸部图像，得到头部图像对应的脸部图像集合；从头部图像对应的脸部图像集合中，确定具有相同脸部图像的至少两个脸部图像集合；将确定的脸部图像集合所对应的运动轨迹进行合并处理，得到轨迹跟踪的最终运动轨迹。由于头部特征相同人体其它部分比较固定，且发生遮挡的概率较小，对头部图像进行运动跟踪，能够获取到相较于完整人体更为准确的运动轨迹，即使跟踪中断，也能通过头部图像对应的脸部图像将中断的运动轨迹进行合并，从而达到提升运动跟踪准确性的目的。
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公开(公告)号：CN109359558B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811125625.5
申请日：2018-09-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本申请公开了图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质。其中，一种图像标注方法，包括：获取第一图像集合和第二图像集合；根据所述标签，从第一图像集合的图像中提取一个或多个第一图像区域和一个或多个第二图像区域；将第一图像区域生成为正样本；对于任一个第二图像区域，为其添加标签而得到一个负样本；通过区域推荐方式，从第二图像集合提取候选图像区域；基于图的半监督学习方式，确定候选图像区域的标签；根据候选图像区域的标签，确定第二图像集合的图像中目标对象对应的区域并添加与目标对象有关的标签。
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公开(公告)号：CN109359558A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811125625.5
申请日：2018-09-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/627
Abstract: 本申请公开了图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质。其中，一种图像标注方法，包括：获取第一图像集合和第二图像集合；根据所述标签，从第一图像集合的图像中提取一个或多个第一图像区域和一个或多个第二图像区域；将第一图像区域生成为正样本；对于任一个第二图像区域，为其添加标签而得到一个负样本；通过区域推荐方式，从第二图像集合提取候选图像区域；基于图的半监督学习方式，确定候选图像区域的标签；根据候选图像区域的标签，确定第二图像集合的图像中目标对象对应的区域并添加与目标对象有关的标签。
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公开(公告)号：CN108509896B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810267283.4
申请日：2018-03-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种轨迹跟踪方法、装置和存储介质，本发明实施例对多个视频帧中的头部图像进行运动跟踪，得到头部图像对应的运动轨迹；获取在各个视频帧中头部图像对应的脸部图像，得到头部图像对应的脸部图像集合；从头部图像对应的脸部图像集合中，确定具有相同脸部图像的至少两个脸部图像集合；将确定的脸部图像集合所对应的运动轨迹进行合并处理，得到轨迹跟踪的最终运动轨迹。由于头部特征相同人体其它部分比较固定，且发生遮挡的概率较小，对头部图像进行运动跟踪，能够获取到相较于完整人体更为准确的运动轨迹，即使跟踪中断，也能通过头部图像对应的脸部图像将中断的运动轨迹进行合并，从而达到提升运动跟踪准确性的目的。
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公开(公告)号：CN110070005A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910262290.X
申请日：2019-04-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像目标识别方法，其包括：获取具有关联性的多个识别图像，并检测每个识别图像中的人脸检测框和人体检测框；将每个识别图像中的人脸检测框和人体检测框进行匹配操作，以得到每个识别图像中的识别目标；对每个识别图像中的识别目标进行特征提取，以得到识别图像中的识别目标的目标特征；按时间顺序，对多个识别图像中对应的识别目标的目标特征进行融合，以得到多个识别图像中对应的识别目标的运动轨迹特征。本发明还提供一种图像目标识别装置，本发明基于识别目标的多个目标特征，生成识别目标在多个识别图像中的运动轨迹特征；提高了识别图像中识别目标的识别准确性，降低了对识别目标的监控操作成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108446669B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201810315741.7
申请日：2018-04-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种运动识别方法、装置及存储介质，属于运动识别领域。所述方法包括：从待识别视频中获取多个目标视频帧，目标视频帧包括目标人物的图像；获取每个目标视频帧的识别概率，识别概率为目标人物在目标视频帧中处于预设姿态的概率，预设姿态为人物进行目标运动时的身体姿态；根据每个目标视频帧的识别概率，从多个目标视频帧中筛选得到至少一个候选视频帧序列，每个候选视频帧序列对应于目标人物进行目标运动的可能性大于预设可能性阈值的一个运动片段；对每个候选视频帧序列进行运动识别，并基于识别结果确定目标人物是否进行了目标运动。本申请实施例提供的运动识别方法能够提高运动识别的实用价值。
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公开(公告)号：CN110807362A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910899050.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像检测方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取待检测图像后，对所述待检测图像进行多尺度的特征提取，得到不同尺度对应的特征图，将所述不同尺度对应的特征图进行融合，得到融合后特征图，然后，在所述融合后特征图中识别至少一个目标检测对象的尺度，采用与所述目标检测对象的尺度对应的检测方式，对所述融合后特征图的所述目标检测对象进行检测，得到所述待检测图像的检测结果；该方案可以提高图像检测的效率。
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公开(公告)号：CN110443190A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910704061.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种对象识别方法，针对需要对象识别的多个视频帧，可以从视频帧中识别出与待识别对象对应的第一类特征框和第二类特征框，并将属于同一个待识别对象的同类特征框在视频帧中的集合分别确定为第一类轨迹和第二类轨迹。针对由第一类轨迹和第二类轨迹组成的目标轨迹对，计算目标轨迹对中两类轨迹的关联关系，在进行对象识别时，可以根据从所述多个视频帧中各轨迹对确定出的关联关系确定多个视频帧中属于同一个待识别对象的第一类特征框和第二类特征框。由于本申请在对象识别时依据的是轨迹对所携带的信息，相对于单帧更为丰富，且具有时间上的延续性，故即使在复杂的识别场景下，也可以有效提高对象的识别精度。
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公开(公告)号：CN110807362B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN201910899050.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像检测方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取待检测图像后，对所述待检测图像进行多尺度的特征提取，得到不同尺度对应的特征图，将所述不同尺度对应的特征图进行融合，得到融合后特征图，然后，在所述融合后特征图中识别至少一个目标检测对象的尺度，采用与所述目标检测对象的尺度对应的检测方式，对所述融合后特征图的所述目标检测对象进行检测，得到所述待检测图像的检测结果；该方案可以提高图像检测的效率。
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公开(公告)号：CN108446669A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810315741.7
申请日：2018-04-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种运动识别方法、装置及存储介质，属于运动识别领域。所述方法包括：从待识别视频中获取多个目标视频帧，目标视频帧包括目标人物的图像；获取每个目标视频帧的识别概率，识别概率为目标人物在目标视频帧中处于预设姿态的概率，预设姿态为人物进行目标运动时的身体姿态；根据每个目标视频帧的识别概率，从多个目标视频帧中筛选得到至少一个候选视频帧序列，每个候选视频帧序列对应于目标人物进行目标运动的可能性大于预设可能性阈值的一个运动片段；对每个候选视频帧序列进行运动识别，并基于识别结果确定目标人物是否进行了目标运动。本申请实施例提供的运动识别方法能够提高运动识别的实用价值。
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