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公开(公告)号：CN118377696A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310125191.3
申请日：2023-01-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种页面显示效果模糊测试方法、装置、设备、程序产品以及介质，方法包括：获取模糊测试中每一个测试对象的标识信息；根据标识信息，对测试对象的文本显示界面进行滚动截图，得到文本显示界面的显示效果图像；对显示效果图像进行尺度不变特征转换，得到不同测试对象的显示效果图像之间的相似度于不同测试对象的显示效果图像之间的相似度，确定不同测试对象对应的相似度矩阵；根据相似度矩阵，对不同测试对象进行分组，得到模糊测试的结果。由此，利用相似度矩阵能够自动适配不同的模糊测试环境，自动化地对模糊测试中每一个测试对象进行准确地模糊测试，有效提升模糊测试的测试效率，减少人工测试的成本，提升测试的准确性。
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公开(公告)号：CN113076814B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110274178.5
申请日：2021-03-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06K9/62
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公开(公告)号：CN113628116B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111188444.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理网络的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：调用图像处理网络获取低清图像数据对应的样本超分图像数据，结合高清图像数据生成超分损失函数；获取样本超分图像数据对应的第一样本增强图像数据，结合高清图像数据生成画质损失函数；获取第一样本增强图像数据对应的第二样本增强图像数据，结合高清图像数据生成人脸损失函数；获取第二样本增强图像数据对应的样本锐化图像数据，结合高清图像数据生成锐化损失函数；根据超分损失函数、画质损失函数、人脸损失函数及锐化损失函数更新图像处理网络的网络参数。采用本申请，可提高训练得到的图像处理网络对图像数据进行优化的效果。
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公开(公告)号：CN111476737B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010295743.1
申请日：2020-04-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、智能设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待进行摩尔纹处理的原始图像；运行图像处理模型对所述原始图像进行摩尔纹去除处理，得到目标图像；其中，所述图像处理模型是预先根据摩尔纹训练数据集合训练得到的能够去除图像中包括的摩尔纹的网络模型；所述图像处理模型包括：多频带模块，所述多频带模块用于对所述原始图像进行处理得到关于所述原始图像的N层拉普拉斯金字塔，所述多频带模块基于N层拉普拉斯金字塔的N个空间频带所对应的特征图得到第一处理结果特征图，所述目标图像是根据所述第一处理结果特征图得到的，所述N为大于等于2的正整数。采用本申请，可以得到更好的摩尔纹去除效果。
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公开(公告)号：CN113660488A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111211909.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/192 , H04L1/00 , H04L12/813 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种对多媒体数据进行流控及流控模型训练方法、以及装置。包括：对当前周期内的通信状态数据和当前编码数据进行组合处理，得到待处理组合数据；对待处理组合数据进行自注意力机制处理，得到中间处理特征，并基于中间处理特征进行多任务分类，输出至少一个维度的目标流控数据；基于由目标流控数据所确定的目标编码数据，触发对多媒体通信过程中下一周期内产生的多媒体数据进行流控处理。由于可将不同类型的编码数据及通信状态数据通过自注意力机制进行重要程度区分，充分发挥高层次表征特征的主次推导作用，从而使得输出的目标流控数据在用于下个周期的流控处理时，更能适应复杂多变的真实网络环境，流控效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515438A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202010279574.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请实施例提供了一种测试账号管理方法、装置、设备及存储介质；所述方法包括：根据获取的测试需求，确定用于完成所述测试需求的目标测试账号；从采用树结构存储至少一个测试账号的测试数据平台中，查找所述树结构中与所述目标测试账号存在继承关系的候选测试账号；根据所述测试需求，确定创建所述目标测试账号所需的第一步骤集合；获取所述候选测试账号包括的第二步骤集合；根据所述第一步骤集合和所述第二步骤集合中的至少一个集合，创建所述目标测试账号；这样，在测试数据平台中的候选测试账号的基础上，创建目标测试账号，提高了测试数据平台中的测试账号的利用率。
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公开(公告)号：CN110147805A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810812675.4
申请日：2018-07-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、终端及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取已训练的像素分类模型，像素分类模型用于确定任一图像中每个像素的分类标识，分类标识包括第一分类标识和第二分类标识，第一分类标识用于表示对应的像素位于头部区域，第二分类标识用于表示对应的像素位于非头部区域；基于像素分类模型，对目标图像中的每个像素进行分类，得到目标图像中每个像素的分类标识；根据分类标识为第一分类标识的像素，确定目标图像的头部区域，对头部区域进行编辑处理。实现了像素级别的头部识别，能够做到对头部边缘的精细抠取，提高了头部区域的准确性，提升了头部区域的编辑处理效果。
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公开(公告)号：CN118473972A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310138313.2
申请日：2023-02-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 黄飞
IPC: H04L43/08 , H04L43/50 , H04L47/215
Abstract: 本申请公开了一种压力测试的方法、装置以及存储介质。通过对压力测试测试用例和任务目标进行动态配置；并基于执行令牌向目标用例分发测试流量以执行压力测试；进而基于测试任务界面对压力测试执行过程中的执行动作信息进行展示，以对压力测试的执行进程进行处理，该执行动作信息由上报通道收集所得。从而实现压力测试的动态配置以及调整过程，由于测试用例可以在界面进行动态配置，且测试时通过执行令牌进行流量控制，并对执行过程中的动作信息进行实时的展示，有利于对测试过程进行动态管理，提高了压力测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116962581A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210390896.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04M7/00
Abstract: 本申请涉及一种网络波动处理方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及到即时通讯领域，包括：获取目标通话网络在当前时间周期对应的卡顿关联指标的当前指标变化值；获取预设网络波动等级对应的所述卡顿关联指标的指标变化范围；所述预设网络波动等级具有相应的卡顿率范围；卡顿率落入所述卡顿率范围的约束条件包括所述卡顿关联指标的指标变化值落入所述指标变化范围；基于所述当前指标变化值以及所述预设网络波动等级对应的所述卡顿关联指标的指标变化范围，确定当前时间周期的网络波动识别结果。采用本方法能够提高识别网络波动的准确度。
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公开(公告)号：CN116543246A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210089889.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T5/00
Abstract: 本申请公开了一种图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取图像去噪模型的训练样本；通过编码器提取带噪样本图像的特征信息；通过第一解码器对带噪样本图像的特征信息进行处理，得到带噪样本图像对应的预测噪声图像；根据预测噪声图像和带噪样本图像，生成带噪样本图像对应的第一预测去噪图像；通过第二解码器对带噪样本图像的特征信息进行处理，得到带噪样本图像对应的第二预测去噪图像；根据第一预测去噪图像、第二预测去噪图像和无噪声样本图像，确定图像去噪模型的训练损失，并基于训练损失调整图像去噪模型的参数。本申请方案可应用在文档、PPT(幻灯片)等图像去阴影的场景。
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