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公开(公告)号：CN108737324B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201710240461.X
申请日：2017-04-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能平台系统生成人工智能服务组件的方法、装置、设备、存储介质及一种人工智能平台系统，用于快速生成人工智能服务组件，该方法包括：获取用户登录人工智能平台系统的用户标识；为用户生成可动态配置的服务逻辑列表，可动态配置的服务逻辑列表存储有用户标识；获取用户选择的服务逻辑的标识，服务逻辑的标识用于标识对应的服务逻辑，服务逻辑对应于特定的人工智能服务；存储选择的服务逻辑的标识于可动态配置的服务逻辑列表中，以生成用户的人工智能服务组件。
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公开(公告)号：CN108737324A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710240461.X
申请日：2017-04-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能平台系统生成人工智能服务组件的方法、装置、设备、存储介质及一种人工智能平台系统，用于快速生成人工智能服务组件，该方法包括：获取用户登录人工智能平台系统的用户标识；为用户生成可动态配置的服务逻辑列表，可动态配置的服务逻辑列表存储有用户标识；获取用户选择的服务逻辑的标识，服务逻辑的标识用于标识对应的服务逻辑，服务逻辑对应于特定的人工智能服务；存储选择的服务逻辑的标识于可动态配置的服务逻辑列表中，以生成用户的人工智能服务组件。
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公开(公告)号：CN106910501A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710107546.0
申请日：2017-02-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC classification number: G06F17/30654 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种文本实体提取方法及装置，属于文本提取领域。该方法包括：确定目标文本中包含的候选文本实体；对候选文本实体进行组合，生成目标文本对应的候选分词组合，各个候选分词组合中包含的候选文本实体不同；计算各个候选分词组合对应的组合概率，组合概率指目标文本采用所述候选分词组合时语法成立的概率；根据组合概率确定目标文本对应的目标分词组合；根据目标分词组合从目标文本中提取文本实体。本发明实施例中文本实体的提取不依赖预设模板，缩短了前期配置所耗费时间；同时，相较于模板匹配，采用概率计算的方式确定目标分词组合的速度更快，能够避免因未查找到匹配的模板而导致文本实体提取失败的问题。
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公开(公告)号：CN106909677A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710120806.8
申请日：2017-03-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 陈益
Abstract: 本发明公开了一种生成提问的方法，用于更为贴近自然语言地生成提问，该方法包括：确定未获得的回答参数；从问题库中获取针对未获得的回答参数的问题集合；根据问题库中针对未获得的回答参数的问题集合，获取一个针对未获得的回答参数的问题；将问题发送给用户。本发明还公开了一种生成提问的装置。
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公开(公告)号：CN106897428B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201710107388.9
申请日：2017-02-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种文本分类特征提取方法，从训练集中的多个训练文本中获取特征词集合，确定所述特征词集合中每一个特征词与某一类别的属性相关度及每一个特征词在该类别中的词频，从所述特征词集合中选取所述属性相关度符合预设第一条件的特征词及所述词频符合预设第二条件的特征词作为对应类别的分类特征词。本申请还提出了相应的文本分类方法、文本分类特征提取装置及文本分类装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106909656B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710107787.5
申请日：2017-02-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 陈益
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种获取文本提取模型的方法及装置，属于机器学习技术领域。该方法包括：获取第一文本提取模型，第一文本提取模型根据人工标注的第一训练文本集合得到；如果第一文本提取模型的提取准确度低于预设阈值，获取第二训练文本集合，第二训练文本集合包括多个第一训练语料和通过第一文本提取模型从多个第一训练语料中提取的多个第一目标文本；根据第一训练文本集合和第二训练文本集合，获取第二文本提取模型。本发明通过第一文本提取模型获取第二训练文本集合，使得获取文本提取模型的过程趋于自动化，由于通过模型获取训练文本集合的效率远高于人工标注的效率，因此采用本发明的获取方法可以大大减少人力成本和时间成本。
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公开(公告)号：CN106910501B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201710107546.0
申请日：2017-02-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种文本实体提取方法及装置，属于文本提取领域。该方法包括：确定目标文本中包含的候选文本实体；对候选文本实体进行组合，生成目标文本对应的候选分词组合，各个候选分词组合中包含的候选文本实体不同；计算各个候选分词组合对应的组合概率，组合概率指目标文本采用所述候选分词组合时语法成立的概率；根据组合概率确定目标文本对应的目标分词组合；根据目标分词组合从目标文本中提取文本实体。本发明实施例中文本实体的提取不依赖预设模板，缩短了前期配置所耗费时间；同时，相较于模板匹配，采用概率计算的方式确定目标分词组合的速度更快，能够避免因未查找到匹配的模板而导致文本实体提取失败的问题。
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公开(公告)号：CN106897428A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710107388.9
申请日：2017-02-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种文本分类特征提取方法，从训练集中的多个训练文本中获取特征词集合，确定所述特征词集合中每一个特征词与某一类别的属性相关度及每一个特征词在该类别中的词频，从所述特征词集合中选取所述属性相关度符合预设第一条件的特征词及所述词频符合预设第二条件的特征词作为对应类别的分类特征词。本申请还提出了相应的文本分类方法、文本分类特征提取装置及文本分类装置。
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公开(公告)号：CN108304424B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201710203566.8
申请日：2017-03-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/211
Abstract: 一种文本关键词提取方法及装置，一个实施例中的方法包括：获取待提取文本；在关联的关键词库中进行搜索，匹配出所述待提取文本中的关键词；根据所述待提取文本、匹配出的所述待提取文本中的关键词，确定出所有的文本句式及对应的关键词组合；根据关键词概率网络模型，分析确定各所述文本句式及对应的关键词组合成立的概率；将分析确定的概率中值最大的概率对应的关键词组合确定为从所述待提取文本中提取的关键词组合。本实施例方案响应速度快，且简化了提取文本关键词的难度，提高了文本关键词的准确性。
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公开(公告)号：CN106909656A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710107787.5
申请日：2017-02-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 陈益
CPC classification number: G06F17/2765 , G06F17/30654
Abstract: 本发明公开了一种获取文本提取模型的方法及装置，属于机器学习技术领域。该方法包括：获取第一文本提取模型，第一文本提取模型根据人工标注的第一训练文本集合得到；如果第一文本提取模型的提取准确度低于预设阈值，获取第二训练文本集合，第二训练文本集合包括多个第一训练语料和通过第一文本提取模型从多个第一训练语料中提取的多个第一目标文本；根据第一训练文本集合和第二训练文本集合，获取第二文本提取模型。本发明通过第一文本提取模型获取第二训练文本集合，使得获取文本提取模型的过程趋于自动化，由于通过模型获取训练文本集合的效率远高于人工标注的效率，因此采用本发明的获取方法可以大大减少人力成本和时间成本。
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