公开(公告)号：CN110210884B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN201810529434.9

申请日：2018-05-29

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 黄斐 ,  巫晓杰 ,  李金钊 ,  杨凡 ,  钱波

IPC: G06Q30/0251 ,  G06Q30/0241

Abstract: 本发明实施例公开了一种确定用户特征数据的方法、装置、计算机设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标产品的正样本用户组以及负样本用户组的用户画像数据；基于多条决策路径和所述正样本用户组以及所述负样本用户组中每个用户的用户画像数据对用户进行分类，得到所述每个用户的理论组；根据所述每个用户的实际组与理论组，确定用户分组的偏差信息；根据所述用户分组的偏差信息，确定所述正样本用户组的用户特征数据，所述用户特征数据包括显著维度以及所述显著维度的显著属性。采用本发明，可以提高用户特征数据的代表性。

公开(公告)号：CN110210884A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201810529434.9

申请日：2018-05-29

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 黄斐 ,  巫晓杰 ,  李金钊 ,  杨凡 ,  钱波

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明实施例公开了一种确定用户特征数据的方法、装置、计算机设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标产品的正样本用户组以及负样本用户组的用户画像数据；基于多条决策路径和所述正样本用户组以及所述负样本用户组中每个用户的用户画像数据对用户进行分类，得到所述每个用户的理论组；根据所述每个用户的实际组与理论组，确定用户分组的偏差信息；根据所述用户分组的偏差信息，确定所述正样本用户组的用户特征数据，所述用户特征数据包括显著维度以及所述显著维度的显著属性。采用本发明，可以提高用户特征数据的代表性。