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公开(公告)号：CN110838286B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201911137419.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 昆山杜克大学
Abstract: 本申请公开了一种模型训练的方法，包括：获取第一语音数据样本集合，第一语音数据样本具有已标注的真实语种标签；根据第一语音数据样本集合生成第二语音数据样本集合，第二语音数据样本为第一语音数据样本经过基频随机变换后得到的；根据第二语音数据样本集合以及伴奏数据样本集合，生成音频数据样本集合；基于音频数据样本集合，通过待训练语种识别模型获取预测语种标签；基于真实语种标签以及预测语种标签，采用损失函数对待训练语种识别模型进行训练，得到语种识别模型。本申请还公开了一种语种识别的方法及装置。本申请可以实现零资源条件下的模型训练，提升模型训练效果，增强了语种识别的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN112449231B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910817647.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/431 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/472
Abstract: 本发明提供了一种多媒体文件素材的处理方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：响应于针对视频素材添加音频素材的编辑操作，在音频素材库页面中呈现候选的音频素材；响应于针对候选的音频素材的选择操作，在音频素材库页面的预览框中，呈现视频素材与所述选择操作的目标音频素材的合成效果；响应于针对预览框中的音频素材剪辑入口的触发操作，从音频素材库页面切换到预览页面，并在预览页面中呈现音频素材剪辑组件；通过音频素材剪辑组件从目标音频素材中剪辑与视频素材的时长匹配的音频素材片段，在预览页面中呈现视频素材与被剪辑的音频素材片段的合成效果。通过本发明，能够提升视频素材的编辑效率和质量。
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公开(公告)号：CN111901658B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910371248.1
申请日：2019-05-06
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/431 , H04N21/488
Abstract: 本发明公开了一种评论信息显示方法、装置、终端及存储介质，属于多媒体技术领域。所述方法包括：获取目标视频的目标评论信息；根据对所述目标评论信息的设置操作，确定所述目标评论信息在所述目标视频中的第一显示位置和第一播放时间段；在所述目标视频的所述第一播放时间段内，在所述第一显示位置上，显示所述目标评论信息。本发明通过根据设置操作，来确定该评论信息在视频中的显示位置和播放时间段，确定后即可在视频的播放时间段内在设置的显示位置上显示评论信息，这样将评论信息与视频内容密切联系在一起，关联性强，可以更准确地表达用户的观点，因而，这种显示方式可以有效提高评论信息的准确性和显示效率，显示效果好。
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公开(公告)号：CN113209641A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010081767.7
申请日：2020-02-06
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: A63F13/87
Abstract: 本申请公开了一种信息的交互方法、装置以及计算机可读介质，该方法通过接收游戏端发送的发帖请求；其中，发帖请求中携带有用户的认证账号、以及用户的发帖信息；将发帖请求发送至论坛端；接收论坛端发送的发帖提示信息；其中，发帖提示信息用于说明论坛端已成功利用用户的认证账号，发布与用户的发帖信息相对应的帖子；向游戏端发送发帖提示信息。由于本申请中将发帖请求发送至论坛端，因此论坛端可根据游戏端的发帖请求进行对应的发帖操作，并生成发帖提示信息，将发帖提示信息发送给游戏端，告知已成功发帖。因此用户只需在游戏端中执行发帖操作，即可在论坛端中成功发帖，提升了游戏端与论坛端间的交互性。
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公开(公告)号：CN110853617A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911136295.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 昆山杜克大学
Abstract: 本申请公开了一种模型训练的方法，包括：获取音频样本集合以及随机音频样本集合；通过待训练网络模型中的待训练音频生成模型获取第一音频声学特征集合；通过待训练网络模型中的待训练音频生成模型获取第二音频声学特征集合；基于第一音频声学特征集合以及第二音频声学特征集合，通过待训练网络模型中的待训练音频生成模型获取判别结果；基于第二音频声学特征集合，通过待训练网络模型中的待训练语种识别模型获取预测语种标签；采用目标损失函数对待训练网络模型进行训练，得到目标网络模型。本申请还公开了一种语种识别的方法及装置。本申请可以实现低资源条件下的模型训练，提升模型训练效果，增强了语种识别的准确度和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104424270A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310385202.8
申请日：2013-08-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种图片展示的方法及装置，其方法包括：监测用户对移动终端的操作；判断接收到的用户操作是否为特定的操作；当接收到的用户操作为特定的操作时，获取存储在特定存储位置的图片，所述特定存储位置用于自动保存由于用户满意而执行过预设操作的图片；展示获取的所述图片。本发明可以通过预设操作的设定自动化地整理用户满意的图片，并且利用对移动终端特定的操作，快速、便捷地调取出特定存储位置的图片进行展示，操作方便，大大节约了从移动终端的相册中翻阅大量图片所花费的时间成本。
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公开(公告)号：CN108897562B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201810685137.3
申请日：2018-06-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 李明
IPC: G06F8/65
Abstract: 本申请公开了一种安装包更新方法，包括：获取源安装包，以及获取替换文件；反编译所述源安装包得到包内文件，从所述包内文件中搜索与所述替换文件匹配的源文件；利用所述替换文件替换所述包内文件中的源文件，得到替换后的包内文件；对所述替换后的包内文件进行签名，并打包生成新版本的安装包。开发人员在进行应用开发时，无需通过专业引擎工具重新编译生成新的安装包，而利用本申请实施例提供的方法，由开发人员指定源安装包以及替换文件即可自动实现安装包的更新，提高了研发测试效率，满足了开发人员快速验证缺陷、高效优化性能等需求。本申请还公开了一种安装包更新装置、终端设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN110853617B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911136295.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 昆山杜克大学
Abstract: 本申请公开了一种模型训练的方法，包括：获取音频样本集合以及随机音频样本集合；通过待训练网络模型中的待训练音频生成模型获取第一音频声学特征集合；通过待训练网络模型中的待训练音频生成模型获取第二音频声学特征集合；基于第一音频声学特征集合以及第二音频声学特征集合，通过待训练网络模型中的待训练音频生成模型获取判别结果；基于第二音频声学特征集合，通过待训练网络模型中的待训练语种识别模型获取预测语种标签；采用目标损失函数对待训练网络模型进行训练，得到目标网络模型。本申请还公开了一种语种识别的方法及装置。本申请可以实现低资源条件下的模型训练，提升模型训练效果，增强了语种识别的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN110868631B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810989238.X
申请日：2018-08-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/845
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频剪辑方法、装置、终端及存储介质。所述方法包括：显示第一剪辑界面，该第一剪辑界面中包含第一视频的帧序列；获取对应于第一视频的帧序列中的第一片段的选取指令；在第一剪辑界面中显示第一视频中剔除第一片段之后的n个剩余片段的帧序列，n为正整数；当获取到第一确认指令时，生成包含有上述n个剩余片段的第一目标视频。本申请提供了一种以剔除方式反向选取所要保留片段的视频剪辑功能(可称为“跳剪”功能)，通过该功能，从原始视频中选取一个或多个片段进行剔除，然后将保留的一个或多个剩余片段合并生成为一个新的视频，支持片段的灵活取舍和多个非连续片段合并，视频剪辑更具灵活性，满足更多的剪辑需求。
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公开(公告)号：CN106919661B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710076549.2
申请日：2017-02-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例中公开了一种情感类型识别方法及相关装置，应用于预先训练的情感类型识别模型，包括：获取待识别语句；确定待识别语句中的特征基本元素；结合待识别语句的上下文语句，确定待识别语句的语境；依据待识别语句的语境，确定待识别语句中的特征基本元素在所述语境中的特征语义；依据待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对待识别语句进行情感分析，确定待识别语句的情感类型。待识别语句中特征基本元素对应的特征语义是结合待识别语句的语境确定的，能够依据语境识别出特征基本元素在待识别语句中的真实语义，从而依据待识别语句中特征基本元素对应的真实语义，对待识别语句进行情感识别，提高情感类型识别的准确度。
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