公开(公告)号：CN117523361A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202210909021.X

申请日：2022-07-29

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 张杰 ,  黄文 ,  董井然 ,  陈守志 ,  陈川 ,  张梓旸

IPC分类号： G06V10/86 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

摘要： 本申请涉及一种数据网络图的嵌入方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可应用于人工智能和智能交通网领域，包括：通过第一网络嵌入模型对数据网络图和负样本网络图进行节点特征提取，得到正样本嵌入向量和负样本嵌入向量；通过第一网络嵌入模型对数据网络图的第一增强图和第二增强图进行节点特征提取，得到第一全局嵌入向量和第二全局嵌入向量；确定第一匹配度和第二匹配度；依据第一匹配度和第二匹配度确定的损失值调整第一网络嵌入模型的参数；基于调整后的第一网络嵌入模型对数据网络图进行节点特征提取，得到用于对数据网络图中各节点分类的嵌入向量。采用本方法能提取出鲁棒的嵌入向量以提高数据网络图的分类效果。