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公开(公告)号：CN111143454B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201911364668.3
申请日：2019-12-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本输出方法、装置及可读存储介质；本申请实施例可以获取目标文本、以及目标文本对应的目标内容属性；生成目标文本对应的目标实体问题文本、以及目标内容属性对应的至少一个候选属性问题文本；根据目标文本和目标实体问题文本，确定目标实体问题文本对应的目标实体文本；将目标实体文本与目标内容属性对应的至少一个候选属性问题文本进行融合，得到目标内容属性对应的至少一个目标属性问题文本；根据目标文本、以及至少一个目标属性问题文本，确定每个目标属性问题文本对应的候选属性答案文本；将所有候选属性答案文本进行融合，得到并输出目标内容属性对应的目标属性答案文本。该方案能够提高文本输出的准确度。
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公开(公告)号：CN110750998A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910974382.0
申请日：2019-10-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本输出方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取问题文本和检测文本，将检测文本划分为多个检测子文本；构建问题文本中第一字单元的第一特征向量和检测子文本中第二字单元的第二特征向量；分别对第一特征向量和第二特征向量进行非线性处理，得到处理后的第一特征向量和第二特征向量；分别对处理后的第一特征向量和第二特征向量进行特征提取，得到第一目标特征向量和第二目标特征向量；根据第一目标特征向量和第二目标特征向量，预测第一字单元的第一概率和第二字单元的第二概率；基于第一概率和第二概率，确定并输出问题文本对应的答案文本。该方案能够提高文本输出的精准度。
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公开(公告)号：CN110489538A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910797093.8
申请日：2019-08-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F17/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的语句应答方法、装置、电子设备及存储介质；基于人工智能的语句应答方法包括：获取用户问句，识别所述用户问句中的实体词；根据所述用户问句在语料集中确定目标语料，将所述目标语料的语义确定为所述用户问句的段句粒度语义；确定所述实体词对应的语义属性，并将所述实体词按照所述语义属性对应的递进关系进行排列，得到所述用户问句的字词粒度语义；根据所述段句粒度语义及所述字词粒度语义，确定所述用户问句的输出语义；根据所述输出语义在设定的知识图谱中进行查询，得到语义结果；根据所述语义结果生成应答语句。通过本发明的双粒度机制，能够提升语义泛化能力，提升对不同用户问句的适用性，实现正确应答。
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公开(公告)号：CN110390102A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910665337.7
申请日：2019-07-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本申请公开了一种情感分析的方法和相关装置，能够好地反映出待处理文本的情感信息，参考意义较大。本申请方法包括：包括：获取待处理文本；生成表征所述待处理文本的第一特征向量；根据预置的情感分析模型和所述第一特征向量生成第一情感标签向量，所述情感分析模型表征所述第一特征向量与所述第一情感标签向量之间的对应关系；在所述第一情感标签向量中，一个维度上的数值表征一个情感标签对于所述待处理文本的第一重要程度。
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公开(公告)号：CN110390102B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN201910665337.7
申请日：2019-07-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种情感分析的方法和相关装置，能够好地反映出待处理文本的情感信息，参考意义较大。本申请方法包括：包括：获取待处理文本；生成表征所述待处理文本的第一特征向量；根据预置的情感分析模型和所述第一特征向量生成第一情感标签向量，所述情感分析模型表征所述第一特征向量与所述第一情感标签向量之间的对应关系；在所述第一情感标签向量中，一个维度上的数值表征一个情感标签对于所述待处理文本的第一重要程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112131881B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202011038821.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/295
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公开(公告)号：CN117009373A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211429334.1
申请日：2022-11-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种实体查询方法、查询端、请求端和电子设备，其涉及自然语言处理领域中的信息查询领域，该方法包括：接收请求端发送的自然语言查询语句；向该请求端发送追问语句；接收该请求端发送的追问回复语句；基于该自然语言查询语句、该追问语句以及该追问回复语句，对该自然语言查询语句进行改写，得到改写查询语句；将该改写查询语句转换为SQL语句；基于该SQL语句查询内容实体并向该请求端发送查询回复语句。一方面，通过引入追问回复语句，能够丰富改写查询语句的信息，进而能够提升实体查询的准确度；另一方面，利用由改写查询语句转换的SQL语句进行查询，能够降低该SQL语句的转换准确度，能够提升实体查询的准确度。
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公开(公告)号：CN116955615A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310758056.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：提取第一对话文本和多个候选意图类型对应的第一特征表示；提取第一对话文本和多个第二对话文本对应的第二特征表示；基于第一特征表示和第二特征表示进行意图类型预测，从多个候选意图类型中确定第一对话文本对应的第一意图类型。在少样本场景下训练得到的意图识别模型中，当某个意图类型不在意图识别模型的训练样本中，意图识别模型可通过将第一对话文本的相似文本作为补充信息预测第一对话文本属于该意图类型的概率，从而提高了对对话文本进行意图类型预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115114442A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210360766.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的更新方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待更新的第一时序知识图谱，根据第一时序知识图谱构建第一函数和第二函数，根据第一函数和第二函数构建目标评价函数，根据目标评价函数，在第二组四元组中确定出待补入的四元组，并将待补入的四元组添加至第一时序知识图谱中，得到第二时序知识图谱。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，本申请解决了时序知识图谱的利用效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113076426A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110630360.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种多标签文本分类及模型训练方法、装置、设备及存储介质，本申请在训练多标签文本分类模型的过程中，会基于该多标签文本分类模型输出的各标签的标签预测特征，来训练能够捕获标签间相关性的分类器，通过同步训练该分类器和该多标签文本分类模型，使得训练出的多标签文本分类模型也能够更为精准的捕获标签间的相关性，而标签的相关性为确定文本相关的标签提供更多的信息依据，从而使得多标签文本分类模型能够更为准确识别出文本相关的标签，提高利用该多标签文本分类模型确定文本相关的多个标签的准确性。
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