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公开(公告)号:CN112749333B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202010721879.4
申请日:2020-07-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域,特别是涉及一种资源搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:响应资源搜索请求,获取搜索关键字;从索引库召回与所述搜索关键字相关的候选资源;获取未曝光过的候选资源的视觉吸引度特征以及曝光过的候选资源的点击率;根据所述视觉吸引度特征预测所述未曝光过的候选资源的预测点击率;根据所述预测点击率对所述候选资源进行排序,得到搜索结果。该方法从候选资源的视觉吸引度特征维度预测点击率,而不同候选资源的吸引度特征不同,能够根据各候选资源的吸引度预测候选资源的点击率,体现预测的各候选资源的点击率差异,使得未被曝光过的优质资源能够参与搜索排序,提高了资源搜索的效(56)对比文件Subodha Kumar;Milind Dawande;VijayMookerjee.Optimal Scheduling andPlacement of Internet BannerAdvertisements.IEEE Transactions onKnowledge and Data Engineering .2007,第1571 - 1584页.岳昆;王朝禄;朱运磊;武浩;刘惟一.基于概率图模型的互联网广告点击率预测.华东师范大学学报(自然科学版).2013,(03),第21-31页.
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公开(公告)号:CN110784503B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN201910783763.0
申请日:2019-08-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor: 姚专 , 万超 , 谢志杰 , 欧阳国灵 , 李永韬 , 欧阳砚池 , 陈紫杰 , 杨帝海 , 潘崇 , 黄炜康 , 刘海波 , 孙继东 , 翟志芳 , 许钧发 , 何俊池 , 刘轶斌 , 马侠霖 , 陈剑锋 , 梁湘武 , 陈诗杨 , 胡长鸿 , 何煦 , 刘莫闲 , 王晓东 , 梅结良
Abstract: 本发明揭示了一种基于室内定位的电梯服务提供方法,所述方法包括:终端响应于用户的服务启动操作,获取电梯发送的室内定位信息;根据所述室内定位信息确定所在位置满足预设条件时,所述终端将所述室内定位信息发送至与电梯局域网连接的服务器;以及所述终端接收所述服务器根据所述室内定位信息反馈的电梯服务信息。基于本发明实施例提供的电梯服务提供方案,通过采用室内定位技术,使得只有位置满足预设条件的用户才能启动电梯服务,改善了用户的乘梯效率以及电梯的利用效率。
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公开(公告)号:CN114694686A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202011583766.9
申请日:2020-12-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能技术实现的语音情绪识别方法,本申请包括获取待识别语音所对应的语音特征信号;根据语音特征信号获取待识别文本;基于语音特征信号,通过语音分类模型获取语音分类结果;基于待识别文本,通过文本分类模型获取文本分类结果,其中,文本分类结果表示待识别语音的情绪类型;根据语音分类结果以及文本分类结果,确定待识别语音所对应的情绪识别结果。本申请还提供了一种语音情绪识别应用方法、相关装置、设备以及存储介质。本申请不但能够减少仅依靠语音数据进行情绪分类的标注数据,而且采能够在训练数据稀缺的情况下,仍然可以提升情绪识别的准确度。
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公开(公告)号:CN110234073B
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN201910682307.7
申请日:2019-07-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor: 马侠霖 , 欧阳国灵 , 李永韬 , 刘海波 , 刘太平 , 章效培 , 李震 , 周巍 , 尹兴伟 , 杨帝海 , 欧阳砚池 , 单文波 , 潘崇 , 陈剑锋 , 梁湘武 , 胡长鸿 , 李超 , 姚专
Abstract: 本发明涉及一种用于蓝牙定位的方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括:从终端设备接收通用唯一标识码UUID、信号场强指示RSSI和第一令牌;在第一令牌和定位服务后台计算出的第二令牌相同的情况下,向终端设备发送定位服务后台计算出的终端设备定位的反馈,以及在第一令牌和第二令牌不同的情况下,向终端设备发送拒绝定位的反馈。
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公开(公告)号:CN110365541B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201910701331.0
申请日:2019-07-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor: 冯腾霄 , 欧阳国灵 , 单文波 , 欧阳砚池 , 李永韬 , 陈紫杰 , 李玉 , 杨帝海 , 潘崇 , 黄炜康 , 刘海波 , 孙继东 , 翟志芳 , 许钧发 , 何俊池 , 李震 , 孙裕 , 刘轶斌 , 马侠霖 , 陈剑锋 , 梁湘武 , 陈诗杨 , 章效培 , 胡长鸿 , 刘太平 , 李超 , 周巍 , 尹兴伟 , 何煦 , 林志达 , 姚专
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L29/08 , H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种网关中对应关系的生成方法、指令发送方法及装置,网关中对应关系的生成方法包括:边缘网关根据相关联的终端设备的第一回包响应时间确定第一候选终端设备;确定其他边缘网关的第二候选终端设备和对应的第二回包响应时间;确定第一候选终端设备中与第二候选终端设备相同的候选终端设备;确定相同的候选终端设备中第一回包响应时间大于第二回包响应时间的候选终端设备,并将该候选终端设备从第一候选终端设备中删除得到目标终端设备;生成与目标终端设备的对应关系,将该对应关系发送给服务器,以使服务器根据该对应关系确定指令的发送路径。本发明提高了局域网内整体网关的可用性,使得信令的下达最快且减少信令传输的丢失。
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公开(公告)号:CN112749333A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202010721879.4
申请日:2020-07-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域,特别是涉及一种资源搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:响应资源搜索请求,获取搜索关键字;从索引库召回与所述搜索关键字相关的候选资源;获取未曝光过的候选资源的视觉吸引度特征以及曝光过的候选资源的点击率;根据所述视觉吸引度特征预测所述未曝光过的候选资源的预测点击率;根据所述预测点击率对所述候选资源进行排序,得到搜索结果。该方法从候选资源的视觉吸引度特征维度预测点击率,而不同候选资源的吸引度特征不同,能够根据各候选资源的吸引度预测候选资源的点击率,体现预测的各候选资源的点击率差异,使得未被曝光过的优质资源能够参与搜索排序,提高了资源搜索的效率。
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公开(公告)号:CN108346428B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201710824269.5
申请日:2017-09-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor: 刘海波
Abstract: 本申请涉及一种语音活动检测及其模型建立方法、装置、设备及存储介质,该模型建立方法包括:获取训练音频文件及训练音频文件的目标结果;对训练音频文件进行分帧得到音频帧,并提取音频帧的音频特征,音频特征包括至少两种特征,至少两种特征包括能量;将音频特征作为深度神经网络模型的输入,并经过深度神经网络模型的隐藏层进行信息处理,由深度神经网络模型的输出层输出,得到训练结果;将训练结果与目标结果的偏差作为误差反向传播机制的输入,对隐藏层的权重分别进行更新,直至深度神经网络模型达到预设条件得到语音活动检测模型。因此,通过该语音活动检测模型进行语音活动检测时的准确性高。
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公开(公告)号:CN111178378A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911081717.2
申请日:2019-11-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备的故障预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待监控设备的性能数据和所在区域的环境数据;性能数据对应的时间戳和环境数据对应的时间戳一致;对性能数据和环境数据进行预处理,得到关键性能数据和关键环境数据;基于故障预测模型对关键性能数据和关键环境数据进行故障预测,确定时间戳对应的故障发生概率,如此,通过故障预测模型对可以提高设备的故障预测的准确率。
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公开(公告)号:CN108305643B
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201710527121.5
申请日:2017-06-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor: 刘海波
Abstract: 本发明公开了一种情感信息的确定方法和装置。其中,该方法包括:获取目标音频,目标音频包括多个音频段;从多个音频段中识别出多个第一文本信息,任意一个第一文本信息是从对应的一个音频段中识别出的,音频段具有语音特征,第一文本信息具有文本特征;基于多个音频段的语音特征和多个第一文本信息具有的文本特征确定多个音频段的目标情感信息。本发明解决了相关技术中无法准确识别说话者的情感信息的技术问题。
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