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公开(公告)号:CN118296341A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310004286.X
申请日:2023-01-03
Applicant: 腾讯科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/211 , G06Q30/0601 , G06V10/771
Abstract: 本申请提供了一种提取特征数据方法、装置、设备、介质、程序产品;方法包括:基于预配置特征描述文件生成有向无环图,有向无环图包括特征提取过程中存在依赖关系的多个根节点和多个叶子节点;将待处理的对象数据和物品数据填充到至少一个根节点,更新依赖于根节点的至少一个叶子节点的入度值;生成与入度值为零的叶子节点对应的任务,并将叶子节点对应的任务写入就绪队列;执行就绪队列中叶子节点对应任务,得到叶子节点的输出特征数据,将叶子节点的输出特征数据写入完成队列;响应于就绪队列就绪任务数与完成队列完成任务数相同,将就绪队列中的输出特征数据作为特征提取结果。通过本申请,能够保证提取特征数据的一致性、提高特征提取效率。
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公开(公告)号:CN118537082A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202310189189.2
申请日:2023-02-23
Applicant: 腾讯科技(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本申请公开了一种候选集的确定方法、装置、设备、介质和程序产品,属于人工智能领域。所述方法包括:获取第一物品的第一特征信息;基于第一特征信息在多个候选集对应的多个过滤条件中进行遍历,确定第一特征信息所满足的第一过滤条件,多个候选集中的每个候选集分别配置有至少一个过滤条件,多个过滤条件中的每个过滤条件分别对应于多个候选集中的至少一个候选集;根据第一特征信息所满足的第一过滤条件,从多个候选集中筛选出第一物品对应的第一候选集。本申请实施例的方案可以提高确定物品的候选集的处理速度。
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