公开(公告)号：CN116894799A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310376448.2

申请日：2023-04-10

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： L·贝格尔 ,  F·J·卡布里塔孔德萨 ,  R·胡特马彻 ,  J·科尔特 ,  N·T·P·吴 ,  F·谢赫勒斯拉米 ,  D·T·威尔莫特

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90

Abstract: 提供了用于域泛化的数据增强。公开了用于生成机器学习模型的训练数据以获得该模型的更好性能的方法和系统。从图像数据库中选择源图像连同目标图像。利用图像分割器以源图像来生成具有前景区域和背景区域的源图像分割掩模。对目标图像执行相同的操作，以生成具有前景区域和背景区域的目标图像分割掩模。基于掩模确定源图像和目标图像的前景和背景。从目标图像中移除目标图像前景，并将源图像前景插入到目标图像中以创建具有源图像前景和目标图像背景的增强图像。更新机器学习模型的训练数据以包括该增强图像。