公开(公告)号：CN117203491A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202280030049.4

申请日：2022-04-08

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： P·弗雷 ,  M·施米德 ,  T·福克斯 ,  J·里德里希-莫勒

IPC: G01C19/60

Abstract: 本发明提供了一种用于传感器装置(SV)的蒸汽单元设备(10)，该蒸汽单元设备包括：基底晶片(GF)，该基底晶片包括至少一个凹槽(A)，样品物质(PS)嵌入在所述凹槽中；上盖晶片(OKW)，该上盖晶片布置在所述基底晶片(GF)的上侧(OS)上并且至少完全覆盖所述凹槽(A)；以及底部(BD)，该底部从下侧(US)完全覆盖所述凹槽(A)；以及至少一个第一键合层(BS1)，其位于所述上盖晶片(OKW)和所述基底晶片(GF)之间，其中所述第一键合层(BS1)至少局部地延伸直至所述凹槽(A)，其中所述上盖晶片(OKW)和所述底部(BD)对第一辐射(ST1)而言是能透过的。

公开(公告)号：CN114358276A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111144023.6

申请日：2021-09-28

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： J·皮特斯 ,  T·A·凯勒 ,  A·霍列娃 ,  E·胡格布姆 ,  M·韦林 ,  P·弗雷 ,  P·简尼

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 使用自标准化梯度训练标准化流的设备和方法。用于训练标准化流的计算机实现的方法，其中标准化流被配置为确定表征输入信号的似然性或对数似然性的第一输出信号，其中标准化流包括至少一个第一层，其中训练标准化流包括以下步骤：●确定至少一个训练输入信号；●借助于标准化流针对每个训练输入信号确定训练输出信号；●确定第一损失值，其中第一损失值基于所述至少一个确定的训练输出信号相对于预定义概率分布的似然性或对数似然性；●确定第一层的可训练参数相对于第一损失值的梯度的近似，其中梯度取决于可训练参数的矩阵的逆，并且通过优化逆的近似来实现对梯度的近似的确定；●基于梯度的近似更新第一层的可训练参数。