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公开(公告)号：CN119832354A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411409037.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种用于为机器学习模型提供组合的训练数据集的方法，包括以下步骤：提供图像数据，其中图像数据包括未注释部分和注释部分，基于图像数据的未注释部分训练基础机器学习模型，以便提供通用模型，基于图像数据的注释部分训练通用模型，以便提供语义分割模型，借助语义分割模型分析训练数据集，以便为训练数据集提供语义，借助零样本分割模型分析训练数据集，以便为训练数据集提供分割，基于训练数据集的所提供的语义和所提供的分割的组合来提供组合的训练数据集。本发明还涉及用于此目的的计算机程序、设备和存储介质。
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