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公开(公告)号：CN112146890A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010586398.7
申请日：2020-06-24
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G01M17/00
Abstract: 本发明涉及用于评价和选择信号比较度量的方法和设备。用于评价仿真模型（22）的方法（20）的特征在于下列特征：‑针对所选择的测试情况（21），在仿真模型（22）中计算第一性能指标（24），‑针对相同的测试情况（21），在真实测试环境（23）中求得第二性能指标（24），‑针对所述测试情况（21）中的每个测试情况，形成在第一性能指标（24）和第二性能指标（24）之间的差（25）并且确定信号度量（26），‑针对所述信号度量（26）中的每个信号度量，检查在所述差（25）和相应的信号度量（26）之间的相互关系（27），和‑选择（28）与所述差（25）具有最紧密的相互关系（27）的那个信号度量（26）。
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公开(公告)号：CN112147973A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010587660.X
申请日：2020-06-24
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 本发明涉及检验系统、选择真实测试和测试系统的方法和设备。用于检验系统（20）的方法（10）的特征在于下列特征：‑所述系统（20）的输入参数（Z）被划分（11）成第一组（X）和第二组（Y），‑按照第一方法，在第一组（X）的输入参数占用的情况下进行（12）第一选择（21），‑按照第二方法，在第二组（Y）的输入参数占用的情况下进行（13）第二选择（22），‑从第二选择（22）中计算（14）特征变量（23），和‑根据特征变量（23）调整（15）第一选择（21）。
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公开(公告)号：CN112147972A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010586350.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 将测试情况最优地分配到不同的测试平台上的方法和设备。用于优化测试情况（21）的方法（20），其特征在于如下特征：‑根据通过仿真（22）获得的仿真数据形成仿真元模型（24），‑根据在测试环境（23）中进行的测量形成现实元模型（25），‑通过如下方式概括所述仿真数据和测量带有的不确定性：要么形成和（26），要么使用两个计算中的最坏情况，要么针对每个所观察的不确定性分别观察最坏情况，‑根据不确定性的组合（26）形成包括所述仿真（22）和测试环境（23）的元模型（27），以及‑借助所述元模型（27）进行所述测试情况（21）的基于搜索的优化（28）。
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