公开(公告)号：CN110932824B

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010086225.9

申请日：2020-02-11

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 张川 ,  龚子豪 ,  申怡飞 ,  季厚任 ,  尤肖虎

IPC: H04L1/00 ,  H03M13/13

Abstract: 本发明公开了一种基于二向图带比特翻转的极化码置信传播方法，在原有的基于二向图的极化码译码算法上利用二向图校验矩阵能够检查出错校验节点的特性，提出了基于校验节点鉴别和综合鉴别的两种方法检测容易出错的变量节点，并通过比特翻转的方法进行额外的解码尝试纠正原先错误的译码。该方法能够适用于不同的极化码构造，具有普适性。在相同条件下，L‑BPF算法比L‑BP算法有着明显的性能提升，仿真结果表明与L‑BP算法相比，L‑BPF算法能够获得较为明显的性能增益。

公开(公告)号：CN110932824A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN202010086225.9

申请日：2020-02-11

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 张川 ,  龚子豪 ,  申怡飞 ,  季厚任 ,  尤肖虎

IPC: H04L1/00 ,  H03M13/13

Abstract: 本发明公开了一种基于二向图带比特翻转的极化码置信传播算法，在原有的基于二向图的极化码译码算法上利用二向图校验矩阵能够检查出错校验节点的特性，提出了基于校验节点鉴别和综合鉴别的两种方法检测容易出错的变量节点，并通过比特翻转的方法进行额外的解码尝试纠正原先错误的译码。该方法能够适用于不同的极化码构造，具有普适性。在相同条件下，L-BPF算法比L-BP算法有着明显的性能提升，仿真结果表明与L-BP算法相比，L-BPF算法能够获得较为明显的性能增益。